可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

最近興起了很多線上教育學習模式，很多具有單課時間短、移動端聽課和進入門檻低等特點，有顛覆PC端授課的傾向，比如目前提供微課直播的如千聊、荔枝微課、微課幫等十幾個公眾號，可以看出整個線上教育行業有越來越輕量級的趨勢。

中國網科技4月11日訊（記者 單徵宇）近一個月來，教育機構退費難問題再成消費者投訴熱點，也成為各大媒體關注焦點，據記者不完全統計，包括華爾街英語、噠噠英語、51talk、韋博英語、瑞思英語等多家線上教育機構均

實驗目的 為了實現開箱即用的機器學習平臺，只需簡單修改配置，就可實現線下特徵處理和訓練的模型，一鍵部署到線上，保持線上線下一致性。離線訓練平臺選擇了spark，線上模型部署選擇了Mleap。 實驗說明

近日，世界公認的權威保險領域智庫 國際保險經濟學研究會 釋出其最新分析報告《新興市場健康醫療行業：探討保障缺口》(以下簡稱 報告 )。 《報告》認為，在新興國家市場使用網際網路技術支援醫療服務，將大大提高健康服務效率

編者按：4月2日，微軟亞洲研究院創研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕。20餘位論文作者在分享會現場進行了報告宣講，30多篇論文進行了海報展示與交流，還有一場精彩的圓桌論壇，就計算機視覺

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

在上一篇文章《 瀏覽器中的手寫數字識別 》中，講到在瀏覽器中訓練出一個卷積神經網路模型，用來識別手寫數字。值得注意的是，這個訓練過程是在瀏覽器中完成的，使用的是客戶端的資源。 雖然TensorFlow.

世界經理人專欄 培訓行業管理之路 專業培訓行業經驗分享，行業管理討論。希望我寫的這點東西能幫到從事這個行業有情懷的同行門以及準備投資的同路人。以鄙人陋見拋磚引玉。

在現實中，有些事件的發生會受到大量相互獨立的隨機因素的影響，而其中每一個因素對事件的影響又是微弱的，此類事件往往近似服從正態分佈。 Contents 1. 獨立同分布的中心

鉛筆道獲悉，早教品牌“新升力”近日完成了XVC領投的數百萬美元Pre-A輪融資，2018年6月，團隊曾獲得過原始碼資本的數百萬元人民幣天使輪融資。 在上輪融資之後，新升力就開始從內容製作公司（CP）向線上教

據國外媒體報道，英國一位數學家最新破解了困擾人們64年的一道數學難題：33如何用3個立方數字之和表達。 近期，布里斯托大學數學教授安德魯•布克（Andrew Booker）將其中一個數字從謎團名單中

各位Buffer早上好，今天是2019年4月9日星期二。今天的早餐鋪內容主要有：電腦科學家釋出不會被黑的加密程式碼；英特爾晶片新漏洞暴露計算機上所有資料；百變語音等35個鎖屏勒索類惡意程式變種被曝光；國家

編者按：本文來自微信公眾號“ 開智學堂 ”（ID：openmindclub），作者周欣悅，36氪經授權釋出。 高考之後，人生才真正開始。但是如果你把高考思維帶到真實生活裡面，那你就輸定了。 假如我給

我們的世界是一個非線性的世界，我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢？從人類大腦結構中受到的啟發，人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界，那人工神經網路應該也是可以的。