嵌入式系統

CAP 一致性協議及應用解析

文 | 雲開 on 使用者中心 一、一致性 1.1 CAP 理論 C 一致性:分散式環境中,一致性是指多個副本之間,在同一時刻能否有同樣的值 A 可用性:系統提供的

大廠必問的分散式究竟是什麼鬼?

新的一年又開始了,各大招聘諮詢機構都會對過去一年市場上的人才供需進行盤點。 根據高階招聘平臺100 offer釋出的Java人才盤點報告, 在過去的2018年,Java仍然是最流行、招聘供需量最大的技術語

MQ思考&總結

為什麼我們要用MQ? 最關鍵點我認為是解耦,這樣各系統間不用有太多的相互依賴,按需消費即可。再者是非同步,提高服務效能。然後就是削峰,防止過多流量湧入而給伺服器帶來壓力。 那用MQ會有哪些問題呢?我們呼叫介面

分散式追蹤系統的對比、實現與使用—NodeTracing

在分散式領域,有一個十分令人頭疼的問題,那就是 分散式的追蹤 ,日誌與監控。因為服務部署在不同的主機上,而實際的業務開發中,服務之間相互呼叫,尤其是伴隨著 服務微小化,單位化,微服務架構的趨勢下服務數量激增

TiDB 簡介

TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分散式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 資料庫,結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL

分散式系統關注點——“無狀態”詳解

本文中我們開始聊一些讓系統更簡單,更容易維護的東西——“易伸縮”,首當其衝的第一篇文章就是“stateless”,也叫“無狀態”。 一、初識“狀態” 我們首先舉個例子。 開發 Z 哥對運維 Y 弟喊

第一次有人把Apache Flink說的這麼明白!

Apache Flink(以下簡稱Flink)專案是大資料處理領域最近冉冉升起的一顆新星,其不同於其他大資料專案的諸多特性吸引了越來越多人的關注。本文將深入分析Flink的一些關鍵技術與特性,希望能夠幫助讀者對

SkyWalking之高階玩法

SkyWalking是基於javaagent的兩大位元組碼操作工具之一的Byte Buddy實現的無侵入APM(application performance monitor) 系統,目前專案在Apac

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