嵌入式系統

今天,我們來聊聊分散式事務

前言 我們都知道資料庫的事務滿足"ACID"特性,A是指事務的原子性,C是指事務的一致性,I指事務的隔離性,D指永續性。 最開始我們的資料量都很小,所有的資料都落在一個數據庫中。My

叢集趣談:孫悟空分身術

本文首發於我的公眾號 CloudDeveloper(ID: cloud_dev) ,專注於乾貨分享,號內有大量書籍和視訊資源,後臺回覆 「1024」 即可領取,歡迎大家關注,二維碼文末可以掃。 在孫悟空

我理解的分散式系統

作者簡介 Black,一個喜歡電子和機械的軟體工程師,陰差陽錯的走上了程式猿這條道路。上道之後發現寫程式碼原來那麼有意思,就是頭冷!( ̄▽ ̄)~ 前言 說到分散式系統,不得不說集中式系統。傳統集中式

淺析 Redis 分散式叢集傾斜問題

對於分散式系統而言,整個叢集處理請求的效率和儲存容量,往往取決於叢集中響應最慢或儲存增長最快的節點。所以在系統設計和容量規劃時,我們儘量保障叢集中各節點的“資料和請求分佈均衡“。但在實際生產系統中,出現數據容量

使用skywalking進行服務鏈監控

前言 在上一篇介紹了使用pinpoint進行微服務的服務鏈監控( https://www.jianshu.com/p/5a6dc609acea ),但由於在使用過程中pinpoint的當前版本1.8.2還

嵌入式開發爆發期群討論

今天參加了CSDN組織的關於嵌入式開發爆發期群討論,大佬的觀點摘錄如下: “如今,全球正邁向數字化新時代。以雲端計算、大資料、人工智慧(AI)與物聯網為代表的數字技術

分散式系統 - CAP定理

在理論電腦科學中,CAP定理(CAP theorem),又被稱作布魯爾定理(Brewer’s theorem),指的是在一個分散式系統中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、

分散式爬蟲對新站的協助

為了保障搜尋引擎優化的質量一般在搭建新站的時候,前期會對內容一點點的進行填充,但是到了後期填充量會變得越來越大,所消耗的時間和精力也會逐步的增加,因此很多站長在做新的網站的時候首選分散式爬蟲抓取資訊進行填充,來保障網

談談資料一致性

資料一致性這個單詞在平常開發中,或者各種文章中都能經常看見,我們常常聽見什麼東西資料不一致了,造成了一定的損失,趕快修復一下。但是很多同學對一致性具體代表什麼意思,他有什麼作用依然不是很瞭解,今天我們就來聊聊一

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