學習

你掌握的AI技能,可能並沒有那麼值錢

編者按:AI潮已經席捲整個世界,各種AI初創公司遍地開花,但不是所有都能獲得成功本文作者Ric Szopa是 invoo. vc 的首席技術官。此前, Ric是MicroscopeIT 公司的首席技術官, 該公

“大資料”已經過時了嗎

圖片發自簡書App “大資料”與其說是過時了,倒不如說還沒有真正開始。只要摩爾定律還在生效,每過18個月電子技術就要翻一番的話,那麼大資料時代就只能在路上。這是因為,

深度學習案例研究

第一課:為什麼要進行案例研究? 上週我們學習了一些基本結構模組,例如卷積層,池化層和全連線層。事實證明,過去幾年的計算機視覺研究已經著手於如何將這些基礎結構模組組合起來以形成高效的神經網路,讓你自己受到啟發

TVM開發報告 - 2019年2月

今年我們嘗試定期釋出TVM的月度報告,希望能幫助大家更好地跟進社群的工作。二月份TVM釋出了新版本,增加了包括Quantization,AutoDiff,ADT在內的諸項功能,同時也在不斷改進可用性和

深度學習-數學基礎

前言 目前主要有兩種<b>度量模型深度</b>的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入後,計算對應輸出的流程圖,則可以將這張流程圖中的最

唯品會深度學習在 App 的實踐和測試應用

點選上方 “ 開發者技術前線 ”, 選擇“星標” 13點21分打卡 就是真愛 張凱通 |唯品會研究院資深開發工程師, 負責深度學習在移動端的應用,以及自動化測試等工作。曾參與"唯品會&#

深度學習中的 epochs、batch_size、iterations 詳解

深度學習中涉及到很多引數,如果對於一些引數不瞭解,那麼去看任何一個框架都會有難度,在TensorFlow中有一些模型訓練的基本引數,這些引數是訓練模型的前提,也在一定程度上影響著模型的最終效果。下面主

迎接AI時代,致奧斯卡評審團的一封信

尊敬的奧斯卡評審團: 在人類世界裡面,奧斯卡應該是全球最重要、知名度與影響力最高的電影獎項。今年的頒獎典禮已經落下帷幕,但是近年來奧斯卡的各種新聞和風波特別多。 入圍階段,票房很好、大家很喜歡的影片早早

從網路設計到實際應用,深度學習影象超解析度綜述

影象超解析度(SR)是指從低解析度(LR)影象中恢復高解析度(HR)影象的過程,是計算機視覺和影象處理中一種重要的影象處理技術。它在現實世界中有著廣泛的應用,如醫學成像、監控和安全等。除了改善影象的感知質量,它

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