學習電腦

使用者端智慧的應用實踐

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐,這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”,是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的,核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法,我們

[譯] 我們其實還不能理解機器學習

作者: Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後,機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展,不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現,以及科技公司的自身重建(許多大公

統計學習方法-AdaBoost筆記

AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法,現在可能要再加上神經網路了(以上均為聽說。。。) AdaBoost是adaptive boosting的縮寫(自適應增強學習),是基

電腦工作列要充分利用起來!

前幾天有一個酷長推薦的EarTrumpet這軟體後,在文章插圖裡面,工作列下方有實時顯示網速。然後就有好幾個酷友加我微信想要這種軟體。 image 應該會有很

Spotify如何瞭解你?

正在載入... 0:00 11:33 這個星期一---就像它之前的每個星期一一樣 - 超過1億Spotify使用者找到了一個新的播放列表,等待著他們名為Discover Weekly。這是他們以前從未聽過的

人工智慧+建築,會產生什麼?

場景描述: 哈佛大學的研究者,通過將 AI 技術引入建築的設計流程,為生成建築的圖紙規劃提供了更合理和多樣式的選擇,為人工智慧在建築設計行業的發展,帶來了進一步的嘗試和探索。 關鍵詞: GANs 建築

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