DARPA和國家科學基金會將合作發展“實時機器學習”

美國防高階研究專案局（DARPA）在其3月15日的一份跨部門通告（BAA）中指出，該機構將為其與美國家科學基金會（NSF）合作開展的“實時機器學習（Real-Time Machine Learning，RTML）”專案提供1000萬美元的資助，以促進對“可實時主動地理解和學習資料、使用其學到的知識來解決不熟悉問題、並在人類大腦搬能耗效率下執行的處理器”相關技術的研究。國防高階研究專案局期望通過該專案形成可利用人工智慧來實時學習並適應新條件的輕量級小型低能耗系統，而實現這個目標將需要“從零開始”發展專為機器學習而設計的全新處理器、計算架構和演算法。

在“實時機器學習”專案中，美國家科學基金會將負責管理“開拓性研究（Pathfinding research）”，而美國防高階研究專案局將研發可在“持續提供的資料流”中訓練人工智慧的工具和晶片。

國防高階研究專案局負責的專案部分將分成兩個分別為期18個月的研究階段：第一階段將研發“人不在迴路”的硬體編譯器，目標是實現從高階原始碼中完全自動地生成針對機器學習的晶片設計，從而大幅降低當前專用積體電路開發過程中的高昂成本；第二階段將以第一階段的硬體編譯器成果為基礎，目標是針對尺寸、重量和供能受限的“高頻寬無線通訊系統”和“高頻寬影象影象處理系統”這兩個“實時機器學習”演示應用進行硬體優化支援。

國家科學基金會負責的專案部分將是同期開展、為期36個月的研發環節，在此過程中，國防高階研究專案局和國家科學基金會兩個機構各自選擇的專案研究團隊可互相使用對方的科研成果，以加速對“實時機器學習”新架構和晶片設計的研發程序。

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