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人工智慧技術在雷達對抗中的應用

【編者按】本文轉自科技導報,作者劉春生,郝治理等。劉春生,國防科技大學電子對抗學院,副教授,研究方向為雷達對抗技術;郝治理(共同第一作者),國防科技大學電子對抗學院,碩士研究生,研究方向為訊號與資訊

科大訊飛比你媽都瞭解你

歡迎關注“創事記”的微信訂閱號:sinachuangshiji 文/郝大星 來源:星球商業評論(ID:xqnews) 前幾天的“3·15晚會”上,央視曝光了騷擾電話背後的灰色產業鏈。其中,璧合科技因旗下

最便捷的截圖方法大盤點,你會用哪幾種?

在我們日常生活中,經常會需要使用到截圖功能,比如向別人演示一些操作步驟或分享一些諮詢資訊。 電腦有很多截圖方法,最常使用的就是QQ截圖還有YY的截圖快捷鍵等,另外Windows系統本身也自帶有截圖功能。

資料清理的終極指南

摘要: 有資料不知道怎麼清理?看完這篇保你不慌! 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表,設計多麼複雜的演算法,結果總是會與預期不同

演算法工程師眼中的AI崗位

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失,技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而,人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位,同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

智慧物流的“智慧”之源是何方神聖?

編者按:目前,關於人工智慧到底有沒有真正的智慧,是不是偽智慧有很多爭議。因為深入到智慧系統,我們看到的都是統計計算與概率邏輯的分析,智慧來自哪裡?同樣,2009年我代表物流技術與應用編輯部等單位提出

感知機學習小結

什麼是感知機 是一種人工神經網路    感知機可以通過數學統計學方法完成對函式的估計或近似,能在外界資訊的基礎上改變內部結構,是一種自適應系統,通俗的

大資料或將消亡?痛點在哪裡?

全世界都知道大資料是怎麼回事:埃森哲公司的“大資料的成功”研究發現,79%的企業高管表示,不採用大資料的公司將失去市場實力,可能面臨倒閉。大資料被廣泛視為所有連線到網際網路的組織的生命線。此外,89%的受訪者認

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