台北聚餐

聚類演算法之Mean Shift

在 K-Means演算法 中,最終的聚類效果受初始的聚類中心的影響, K-Means++ 演算法的提出,為選擇較好的初始聚類中心提供了依據,但是演算法中, 聚類的類別個數k 仍需事先制定,對於類別個數事先未知

餐飲零售化的能量有多大?

2011年是中國餐飲行業的分水嶺,由於內外部環境壓力,從2011年起中國餐飲收入增速一路走低。這種低迷持續了三年,自2014年起,餐飲收入才終止了連續三年下滑的頹勢。這之後,國內餐飲行業進入被網際網路+深度改造

用電負荷相關聚類演算法總結(1)

聚類演算法大致可以分為劃分聚類方法、層次聚類方法、密度聚類方法、網格聚類方法、模型聚類方法等。近年來,量子聚類方法、譜聚類方法、粒度聚類方法、概率圖聚類方法、同步聚類方法等也流行起來。 1.1 基

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