ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segme 2019/03/11 Author:Yu Zha

第一課：為什麼要進行案例研究？ 上週我們學習了一些基本結構模組，例如卷積層，池化層和全連線層。事實證明，過去幾年的計算機視覺研究已經著手於如何將這些基礎結構模組組合起來以形成高效的神經網路，讓你自己受到啟發

LeNet 1998年，LeCun提出了第一個真正的卷積神經網路，也是整個神經網路的開山之作，稱為LeNet，現在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如圖1.1所示。它的主要特徵是將卷

人工智慧的Hello World--入門 不管你學的是什麼語言，第一個程式肯定是Hello World。 從在螢幕上打出這行字開始，你就進入了這個語言的世界。 如果你寫的是java，那麼程式碼就是

如果你聽說過深度學習中不同種類的卷積（比如 2D / 3D / 1x1 /轉置/擴張（Atrous）/空間可分/深度可分/平展/分組/混洗分組卷積），並且搞不清楚它們究竟是什麼意思，那麼這篇文章就是為你寫的，能

在影象識別中，卷積神經網路（CNN）無疑是現在最先進的方法。CNN的基礎操作是對影象中的區域性區域做卷積提取特徵，在每一層的卷積中使用相同的卷積核（共享引數）以減少引數數量，再結合池化（pooling）

論文地址： Deep Residual Learning for Image Recognition​ arxiv.org 何凱明現場講解ResNet：

TensorFlow 雖然是目前最為流行的神經網路框架，卻以「難於上手」著稱（Jeff Dean：怪我咯）。有些時候，我們需要簡明扼要的程式碼來指點迷津。最近，來自 NCsoft AI 研究部門的 Ju

Object Detection，在給定的影象中，找到目標影象的位置，並標註出來。 或者是，影象中有那些目標，目標的位置在那。這個目標，是限定在資料集中包含的目標種類，比如資料集中有兩種目標:狗，貓。 就在影象

國內在積體電路產業領域的佈局與投資不斷加深、加大，且兵分兩路，由邏輯和儲存兩大路線持續前進。其中，華虹集團這兩年匯聚不少目光，市場高度關注的無錫 12 寸廠房預計在 2019 年第二季搬

智東西（公眾號：zhidxcom） 編 | 司北 2014年6月，國家頒佈《積體電路產業發展推進綱要》，提出設立國家積體電路產業基金（簡稱“大基金”），將半導體產業新技術研發提升至國家

[摘要] 上交所的首輪問詢涉及六大類共計53個問題，針對科創含量的問詢尤其刨根問底，而晶晨股份及保薦機構的回覆也多達358頁。 時代週報記者 黃嘉祥 發自深圳 作為科創板1號受理企業，晶晨半導

近幾年中國缺芯的話題一直被關注，特別是去年中興事件更是再一次讓更多人意識到了中國缺芯問題的嚴重性。在資本、政策、AI的助推下，國內新一輪的晶片熱潮達到了新的高度。 不過，中國芯的強大並非一朝一夕就能實現，那

截至2019年4月7日，上交所科創板已受理企業達到50家，其中第一批受理9家企業稽核狀態已更新至“已問詢”。億歐將從註冊地、所屬行業、營業收入、淨利潤、研發投入等10個維度對這50家企業進行分析，並對其中規律

在移動網際網路迅猛發展的今天，使用者分層化、標籤化趨勢愈加明顯。各行各業都幾乎離不開通過線上表單工具研究各類使用者群體的消費習慣以及偏好等需求。 線上調研方式由於其具備低成本迅速觸達、精準定位目標使用者的