全額獎學金

使用Semmle QL進行漏洞探索 Part2

前言 本系列的 第一部分 介紹了 Semmle QL ,以及Microsoft安全響應中心(MSRC)如何使用它來稽核向我們報告的漏洞。這篇文章討論了一個我們如何主動使用它的例子,包括Azure

SysML 2019提前看:神經網路安全性

自從對抗攻擊(Adversarial Attack)在影象識別網路上被發現之後,神經網路的應用安全成了一個熱議的話題。這裡介紹 SysML 2019大會兩篇有關神經網路安全性的論文。第一篇討論對抗攻擊在離散輸

就業形勢如此嚴峻,將如何自救?

2018年裁員不斷,2019年迎來經濟寒冬。面對日益迫切的經濟下行壓力,最先感覺到絲絲涼意的,恐怕就是近2月準備跳槽找工作的朋友們了。 最近諮詢牛妹的使用者特別多,很多朋友工作年限不長,想轉安全行業,或者想

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

小師妹聊安全標準(二)

*本文作者:xxx幸xxx,本文屬 FreeBuf 原創獎勵計劃,未經許可禁止轉載。 上一篇聊的是關於風險評估實施的安全標準,看到有人留言懷疑我冒充小師妹,我覺得並沒有冒充的必要,反倒我希望各位圈友把

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

1715897401.8189