FIO是測試IOPS的非常好的工具，用來對硬體進行壓力測試和驗證，支援13種不同的I/O引擎，包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, netwo

說實話，這個問題可以涉及到 MySQL 的很多核心知識，可以扯出一大堆，就像要考你計算機網路的知識時，問你“輸入URL回車之後，究竟發生了什麼”一樣，看看你能說出多少了。 之前騰訊面試的實話，也問

今天參加了一個GoLang的技術沙龍，演講者是GoLang語言的開發專家Dave Cheney，主題是關於GoLang程式設計的效能優化，場面相當火爆，一個報告廳座無虛席，還有大幾十號人全程站著聽完。

編寫有效率的程式碼是我們的一項基本技能。我們千萬不要忽視程式碼的效能要求。越早考慮效能問題，需要支付的成本就越小，帶來的價值就越大，不要等到出現效能問題時，才去臨時抱佛腳。如果前期沒有看重程式碼的效能問題，那麼

Python 的內建函式 sum() 可以接收兩個引數，當第一個引數是二維列表，第二個引數是一維列表的時候，它可以實現列表降維的效果。 在上一篇《 如何給列表降維？sum()函式的妙用

當我們說到移動開發，效能對使用者體驗是極其重要的。使用者希望應用程式的滾動是平滑的，動畫是有意義的，程式沒有卡頓和被跳過的幀，這被稱作“jank.” （什麼東西？但是原文是這個）。我們如何確保我們的應用程式在各

MTHawkeye 是美圖 iOS 團隊在使用的除錯輔助、效能優化輔助工具集，旨在幫助 iOS 開發者提升開發效率、輔助優化效能體驗。 在產品開發週期內，我們引入 MTHawkeye 來幫助我們更快的發現、

總結了以下幾個方面在react上的效能優化 常見的效能問題場景 時刻注意程式碼的潛在效能問題 注意可重構的程式碼，元件化 瞭解如何使用工具定位效能問題

如今，短視訊的盛行給傳統媒體的內容生產和分發帶來顛覆性的影響。如何抓住短視訊的機遇，與使用者進行深度連線正成為傳統媒體轉型的目標之一。 傳統媒體如何抓住已經來臨的短視訊發展風口，如何從新媒體的海量資訊中突破侷限?

從媒體傳播功能的定義來看，媒體傳播的本質可以歸結為服務，即服務國家治理、服務社會建設、服務公眾生活。可見，媒體本質上輸出的是服務，服務功能是媒體的核心功能。 隨著網際網路新媒體的出現，大眾的媒體消費需求發生了巨大

前段時間，格力女主人董明珠和小米雷軍對話，成了媒體炒作的焦點，原本是一個無關緊要的笑話，結果已成為很多人的關注，這件事的線索就是這樣，記者聽說董明珠與雷軍“押注”。在這個時候，董明珠聲稱，如果事情能夠在過去得到

目錄 下面的案例來自筆者的實際工作經歷，涉及到的系統是筆者負責開發和維護的，一個國外的電商平臺。 如果你對電商系統有所瞭解，將有助於你理解下面提到的業務。 如果你沒有相關的知識背景，也沒有關係，我會

Hmily 釋出 2.0.3 版本。Hmily 是一款高效能分散式事務 tcc 開源框架。基於java語言來開發（JDK1.8），支援 Dubbo、Spring Cloud、Motan 等 RPC 框架進行分散

協作方式 在高併發場景中，必須要讓伺服器同時維護大量請求連線，可能是一個服務程序建立另一個程序，也可能是一個服務執行緒去建立另一個執行緒，但連線結束後進程或執行緒就銷燬了，這是一個巨大的浪費 一個自然的

我認為，程式碼優化的最重要的作用應該是：避免未知的錯誤。 在程式碼上線執行的過程中，往往會出現很多我們意想不到的錯誤，因為線上環境和開發環境是非常不同的，錯誤定位到最後往往是一個非常小的原因。