借貸法則

虛擬DOM和Diff演算法 - 入門級

我們知道我們平時的頁面都是有很多Dom組成,那虛擬Dom(virtual dom)到底是什麼,簡單來講,就是將真實的dom節點用JavaScript來模擬出來,而Dom變化的對比,放到 Js 層來做。 下面

圖說十大資料探勘演算法(一)K最近鄰演算法

用官方的話來說,所謂K近鄰演算法,即是給定一個訓練資料集,對新的輸入例項,在訓練資料集中找到與該例項最鄰近的K個例項(也就是上面所說的K個鄰居), 這K個例項的多數屬於某個類,就把該輸入例項分類到這個

區塊鏈技術在網路借貸行業的應用探討

網路借貸面臨的問題 借貸是最原始,也是最活躍的金融需求,已經有數千年的發展歷史。近幾年來,隨著網際網路技術的發展,傳統線下借貸開始觸網,P2P、現金貸、消費分期等網路借貸模式迅速爆發,形成了數萬億的市

Python機器學習筆記 K-近鄰演算法

一,本文概述 眾所周知,電影可以按照題材分類,然而題材本身是如何定義的?由誰來判斷某部電影屬於哪個題材?也就是說同一題材的電影具有哪些公共特徵?這些都是在進行電影分類時必須要考慮的問題。沒有哪個電影人會說自

爬山演算法

1.概念 爬山演算法是一種區域性擇優的方法,是一種區域性貪心的最優演算法。 採用啟發式方法,是對深度優先搜尋的一種改進,它利用反饋資訊幫助生成解的決策。 該演算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解

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