何謂坐骨神經痛

再聊神經網路與深度學習

我們的世界是一個非線性的世界,我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢?從人類大腦結構中受到的啟發,人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界,那人工神經網路應該也是可以的。

Neural Network Representation

我們以圖示的方式來介紹單隱藏層的神經網路結構。如下圖所示,單隱藏層神經網路就是典型的淺層(shallow)神經網路 從左到右,可以分成三層:輸入層(Input layer),隱藏層(Hidden layer

漸進學習前饋神經網路

從人工智慧這個詞流行起來以後,神經網路這個詞也變得家喻戶曉了,很多人想要去學習一下神經網路方面的知識,但看到神經網路深奧的概念以及複雜的公式時,也只能放棄。不要驚慌,這篇文章會由淺入深再加例子的形式幫助你理解前

AI神經網路“三劍客”共獲圖靈獎

當今世界人工智慧領域,有三位頂級專家被業內奉為“神一樣的人物”,他們分別是加拿大多倫多大學的Geoffrey Hinton和蒙特利爾大學的終身教授Yoshua Bengio;以及Facebook人工智慧研究部門

SysML 2019提前看:神經網路安全性

自從對抗攻擊(Adversarial Attack)在影象識別網路上被發現之後,神經網路的應用安全成了一個熱議的話題。這裡介紹 SysML 2019大會兩篇有關神經網路安全性的論文。第一篇討論對抗攻擊在離散輸

1714561224.0804