自動駕駛中的障礙物行為預測
作者簡介:Yann,2017年加入美團無人配送部,目前在PNC組負責障礙物預測工作。 1. 簡介 在自動駕駛應用中,相比於耳熟能詳的感知與規劃控制,人們對障礙物行為預測稍顯陌生。事實上障礙物
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本篇部落格主要是記錄自然語言處理中的文字分類任務中常見的基礎模型的使用及分析。Github上 brightmart 大佬已經整理出很完整的一套文字分類任務的基礎模型及對應的模型程式碼實現。網上也有部分部落格將
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我們在去年12月釋出了Deep Graph Library (DGL)的首個公開版本。在過去的幾個版本的更新中,DGL主要注重框架的易用性,比如怎樣設計一系列靈活易用的介面,如何便於大家實現各式各樣的圖神經網
在 Google I/O 2019 的第三天,圖靈獎最新得主、Google Brain 高階研究員 Geoffrey Hinton 在現場同《連線》雜誌現任主編 Nicholas Thompson 進行了一場對
【新智元導讀】近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經網路可以比傳統計算方式的能效更高,同時具備可擴充套件性、無需光電轉換和高頻寬等優勢。這一發現可能給未來光學神經網路
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列位看官,你道此文從何而來?說起根由雖近荒唐,細諳則深有趣味,且聽筆者細細道來。 作者 | 愛奇藝技術團隊 責編 | 唐小引 出品 | CSDN(ID:CSDNnews)