下巴粉刺

大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法?我們為什麼要用大的訓練集呢? 我們已經知道一種獲取

淺談 梯度下降法/Gradient descent

當今世界,深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面,深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些

馬雲卸任後,個人資產直線下滑?網友:依然可競爭首富!

馬雲去年就宣佈自己將從阿里巴巴卸任,而阿里巴巴董事長職位則由張勇擔任,這一訊息釋出之後,所有人都震驚了。在中國人看來,馬雲就是阿里巴巴的代言人,有很多人會擔心馬雲離開阿里之後會影響阿里的發展,但這些人應該是忽略

優酷否認裁員:阿里大文娛新財年將招聘超1800人

3月23日訊息,有自媒體爆料稱阿里大文娛優酷團隊正在裁員。 爆料稱第一批裁員員工將在3月底走完所有離職流程,解除和阿里巴巴的勞務合同。如果情況屬實的話,他們將無緣每年4月的員工年度年終服務獎。 爆料還稱裁員中給

機器學習中梯度下降演算法的實際應用和技巧

當在現實生活中的遇到問題時,我們總是希望找到最佳的解決方案。製造軟體產品也是一樣的道理,最優化的程式才是最理想的產品。 最優化 意味著獲得最佳輸出。它既是一個數學的重要分支,也在現實生活中有著重要的作用。

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