在李航身邊工作是一種怎樣的體驗？ 有的同學說，當然是很開心，都知道他是行業裡的技術大牛，在微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實驗室等知名機構有著豐富的從業經歷。還有很多同學說，其實也沒有那麼神祕，他總是

AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法，現在可能要再加上神經網路了（以上均為聽說。。。） AdaBoost是adaptive boosting的縮寫（自適應增強學習），是基

選自 GitHub，機器之心整理，參與：劉曉坤、思源。 CS229T/STAT231 是由斯坦福大學開設的統計學習理論課程，著重於對機器學習演算法統計特性的理論理解，涉及機器學習演算法何時起作用和

編者按：統計學習兩本經典書籍，ESL和ISLR，建議先閱讀ISLR，再閱讀ESL，並用R語言做時間，以理解統計學習（SL）的理論和方法。 早在計算機出現之前，統計學就出現了。如果情況正好相反，

歡迎關注天善智慧，我們是專注於商業智慧BI，人工智慧AI，大資料分析與挖掘領域的垂直社群，學習，問答、求職一站式搞定！ 對商業智慧BI、大資料分析挖掘、機器學習，python，R等資料領域感興趣的同學加微信

譯者：szcf-weiya ESL 指的是The Elements of Statistical Learning 。因為（譯者）自己也是統計學專業，所以想研讀

相關係數 ：考察兩個變數之間的相關程度。相關係數的取值範圍是-1到1，絕對值越接近1，則說明兩個變數之間的相關程度越大；絕對值越接近0，則說明兩個變數之間的相關程度越小，具體見下圖：

Reddit被騰訊收購之後貌似這個問題又重新被拿出來討論。Reddit在2009年公開過自己如何用威爾遜區間(wilson interval)對評論排序的[1]，程式碼也開源過。阮一峰在2012年也對

我認為我們在AI方面並不是要複製人的智慧或智慧，而是要建立一個新的智慧系統，不一定非得是人工智慧或者人類智慧。 i黑馬&火柴盒訊  11 月 15 日，在 雷鋒網聯合乂學教育松鼠 AI舉

雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) AI 科技評論按：11 月 15 日，「全球 AI+智適應教育峰會」在北京嘉裡中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網聯合乂學教育松鼠 AI，以及 IEEE（美國電氣電子工程師學會）教育工

以前曾經寫過一篇小文四捨五入？ 並不準確，介紹了 rounding 功能在遇到類似 2.5, 3.5 等小數部分恰好是半數的時候， 並不遵循我們更熟悉的“四捨五入”，而是採用“奇進偶舍”，或者叫做“四捨六入五

這年頭，你不會點兒統計學，你都不好意思出去闖蕩江湖。 α值、P值、假設檢驗這都是些啥？一個小案例帶你瞭解的透透的。 假設你是一所大學的院長，你收到一份相關報告顯示你的學生每晚平均睡眠時間為6.80小時，

前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料（1TB等於1024GB），量級大到無法用網路，需要

直方圖Histogram 對圖片資料/特徵分佈的一種統計 灰度、顏色 梯度/邊緣、形狀、紋理 區域性特徵點、視覺詞彙

本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路，還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集，按照資料內部存在的資料特徵將資