問題 找圖中函式在區間[5,8]的最大值 重點思路 爬山演算法會收斂到區域性最優，解決辦法是初始值在定義域上隨機取亂數100次，總不可能100次都那麼倒黴。

1.概念 爬山演算法是一種區域性擇優的方法，是一種區域性貪心的最優演算法。 採用啟發式方法，是對深度優先搜尋的一種改進，它利用反饋資訊幫助生成解的決策。 該演算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解

01 什麼是禁忌搜尋演算法？ 1.1 先從爬山演算法說起 爬山演算法從當前的節點開始，和周圍的鄰居節點的值進行比較。 如果當前節點是最大的，那麼返回當前節點，作為最大值 (既山峰最高點)；反之就

學過網站設計的小夥伴們都知道網站通常都是分層進行設計的，最上層的是頂級域名，之後是子域名，子域名下又有子域名等等，同時，每個子域名可能還會擁有多個同級域名，而且URL之間可能還有相互連結，千姿百態，由此構成一個複雜的

“ 【Spark排序算法系列】主要介紹的是目前推薦系統或者廣告點選方面用的比較廣的幾種演算法，和他們在Spark中的應用實現，本篇文章主要介紹LR演算法。 ”

function insertNumber(arr, x) { //查詢到第一個大於x的數字 let b = newArr.find(e => e > x);

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來源 ： VOX 作者： Elizabeth Entenman 編譯： Ziyu Zhang Via：新京報傳媒研究（xjbcmyj） 我母

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今天和大家講講，在做演算法題時常用的一些技巧。對於平時沒用過這些技巧的人，或許你可以考慮試著去看看在實踐中能否用的上這些技巧來優化問題的解，相信一定會讓你有所收穫，不然你看我。 1. 巧用陣列下標 陣列

一致性雜湊演算法在分散式快取領域的 MemCache，負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用，它主要是為了解決傳統雜湊函式新增雜湊表槽位數後要將關鍵字重新對映的問題。 本文會介紹

今天，被鄰居一個二年級小朋友的題給難倒了……看到題目，瞬間感覺讀了N多年的書白費了 ……同時，詛咒誰出了這種恐怖的、變態的題……簡直是折磨人啊……我都懷疑當年是怎麼畢業的……

LeetCode 605.種花問題 假設你有一個很長的花壇，一部分地塊種植了花，另一部分卻沒有。可是，花卉不能種植在相鄰的地塊上，它們會爭奪水源，兩者都會死去。 給定一個花壇（表示為一個

整理 | Rachel 責編 | Jane 出品 | Python大本營（ID：pythonnews） 【導語】資料結構與演算法是所有人都要學習的基礎課程，自己寫演算法的過程可以

這一篇我們來看看紅黑樹，首先說一下我啃紅黑樹的一點想法，剛開始的時候比較蒙，what？這到底是什麼鬼啊？還有這種操作？有好久的時間我都緩不過來，直到我玩了兩把王者之後回頭一看，好像有點兒意思，所以有的時候碰到一