重磅！商湯開源最大目標跟蹤庫PySOT：含SiamRPN++和SiamMask等演算法

作者 | Amusi

本文轉載自公眾號CVer

分享一個很棒目標跟蹤專案：PySOT。 https://github.com/STVIR/pysot

點開PySOT專案，厲害了！開源的作者不是一個人，而是一個團隊：STVIR（SenseTime Video Intelligence Research team）。沒錯，來自商湯科技，這是STVIR開源的第一個專案。

近期極市剛剛邀請了CVPR作者張志鵬為我們分享： 直播回放：張志鵬-CVPR2019:基於siamese網路的單目標跟蹤 ， 而本文要介紹的專案是paper+code，也是大家喜聞樂見的。

PySOT

PySOT 目標跟蹤庫實現了目前SOTA的多個單目標跟蹤演算法，該專案是用Python編寫，基於PyTorch深度學習框架。

該專案還包含用於評估跟蹤器（tracker）的Python工具介面。

為什麼叫 PySOT？大家應該能猜到是：Python/PyTorch + Single Object Tracking 的組合。強烈建議後面再開源個 PyMOT，哈哈！

PySOT 共包含 5 種演算法：

• SiamMask   （CVPR 2019）

• SiamRPN++（CVPR 2019 oral）

• DaSiamRPN （ECCV 2018）

• SiamRPN     （CVPR 2018）

• SiamFC        （ECCV 2016）

SiamRPN++

PySOT 提供 3 種 backbone：

• ResNet{18, 34, 50}

• MobileNetV2

• AlexNet

PySOT 提供的評估工具支援如下資料集：

• OTB2015

• VOT16/18/19

• VOT18-LT

• LaSOT

• UAV123

侃侃

目前 PySOT 並沒有上傳相應原始碼，但大家不要難過。因為據可靠訊息該專案會在2019年5月底或6月初，全部上線！

Keep watching！Keep staring！感謝商湯開源這麼棒的專案~

https://github.com/STVIR/pysot