谷歌裝置內建文字分類 AI準確率更精準

摘要： 【手機中國新聞】近日據外媒報道，在比利時布魯塞爾的自然語言處理實驗方法會議上，谷歌研究者向其展示的論文中描述了他們的離線裝置，在內建人工智慧系統“自我管控神經網路”（SGNNS）在對話相關的任務中取得了不錯的成績。 谷歌裝置內建文字分類（圖片來自網路） 在實驗中，SGNN...

【手機中國新聞】近日據外媒報道，在比利時布魯塞爾的自然語言處理實驗方法會議上，谷歌研究者向其展示的論文中描述了他們的離線裝置，在內建人工智慧系統“自我管控神經網路”（SGNNS）在對話相關的任務中取得了不錯的成績。

谷歌裝置內建文字分類（圖片來自網路）

在實驗中，SGNNS使用一個固定的多維度載體，不考慮輸入資料的單詞或形體尺寸，同帶有超過幾十萬維度儲存需求的文字嵌入法進行比較。該研究者用兩個對話行為作為基準資料集來評估SGNN：包含了兩名對話者和42個對話行為的“交換機對話行為語料庫”（SWDA），以及容納了多方會談的“ICSI會議錄音機對話行為語料庫”(MRDA)。

SGNN在沒有預處理，標記，解析和事先訓練嵌入的情況下，領先了兩個基準人工智慧系統12%到35%。通過SWDA和MRDA資料採集，它實現了83.1%和86.7%的準確率，高於作為基準的尖端卷積神經網路和迴歸神經網路，並且實現了日語條件下的73%準確率，接近表現此前最好的系統成績。