服務未來社群：AI對去中心化社群的價值是什麼

Jarvis+團隊創始人佘澤鵬在深圳參加了 「 AI落地與IPFS首屆應用產業峰會 」 ，發表了「 服務未來社群：AI對去中心化社群的價值是什麼 」主題演講。

1.  AI產業的投資趨勢

縱觀2017年風投的領域分佈，技術領域在此展現了廣闊的發展前途。

此前，CB Insight釋出的2017年 AI 100強企業和2018年的AI 100強企業的兩張圖，我們對此進行了對比，可以看出分類的變化：

2017年還是按照技術的型別來分，比如對話機器人/計算機視覺等；

2018年可以看到這些技術型別消失了，取而代之的是行業場景，也就是說現在AI整個產業越來越注重場景的落地，不落地的AI公司面臨著巨大的威脅。

2. AI技術發展趨勢

a.    AI技術正在從感知智慧向認知智慧轉化; 感知可以看作是人的眼、耳、口等感官，而認知則更偏重人的大腦，其中有邏輯思考、想象力、語言能力（自然語言處理、翻譯、機器閱讀）、符號處理能力等。感知技術並不難實現，眾所周知自然界很多的低等動物在視覺、聽覺、運動能力等方面都強於人類，現在感知智慧已經發展的非常成熟，比如人臉識別、語音識別，都已經有很多公司在做商業化的落地，而認知智慧才剛剛開始。

b.   人類的認知能力其實分為三類：本能，顯性知識和隱性知識；

本能是與生俱來的能力，如吃飯、睡覺、走路，不用學就會；

顯性知識也是後天習得的，但是你可以很清楚地告訴別人這個知識，比如說數學，第二外語等等。

隱形知識就是你後天學會的，但是你很難向他人解釋或者傳授給他人，比如說母語，游泳，騎自行車。

對比到AI，顯性知識其實就是ruled base（基於規則引擎）的AI， 比如說做量化交易等，有清楚的規則和條件，用簡單的機器學習演算法就可以來實現。隱形知識就是深度學習的演算法，我們能夠獲得結果，但是需要大量的資料，我們也很難解釋這個過程。現在比較有挑戰的是如何將兩者結合在一起，我們融合使用深度學習加上基於規則引擎的演算法，使得我們的對話機器人更加地自然並且準確。

c.  AI水平的分類;

Narrow AI，又叫Week AI（弱人工智慧），是單點AI智慧技術，一般用於人臉識別，語音，機器翻譯等；

Broadened AI，是弱人工智慧和強人工智慧的過渡階段。目前我們正在融合使用NLP以及知識圖譜等相關技術，利用多種技術的融合協作來實現更加自然的AI（核心觀點：單點技術很容易，多種融合和落地具體場景才是難點）；

General AI，是強人工智慧，是可以和人類做得一樣好的智慧。有個著名測試叫做咖啡測試，到一個陌生的環境，機器人能不能懂得泡好一杯咖啡，它需要主動在陌生空間中認識咖啡機、辨識咖啡和水、找到合適的杯子並放好，然後按正確的鍵和操作以沖泡咖啡；強人工智慧其實是融合了多種智慧技術在裡面，比如駕駛車輛的時候，我們頭腦中會有交通規則，知道紅燈停，綠燈行，哪些是違章行為，我們會看前方，看後視鏡，我們會聽喇叭，然後人類來做出一系列的決定，這個其實是個很複雜的過程。現在單點技術上我們很難比得過機器，但是在多種能力協調上面，人類還是遠遠勝利的。artificial superior intelligence，指的是比人類更加智慧的技術，這個還得很長時間而且還不確定會不會到來，所以在圖片中顯示為白色。

3.介紹Jarvis+專案

對漫威感興趣的都知道鋼鐵俠的數字助理就叫Jarvis！我們稱其為Jarvis plus有連線和擴充套件的意思。Jarvis+是全球首個基於智慧合約的A.I.對話及服務平臺，重新定義了使用者和區塊鏈的互動方式，讓每個使用者可以用自然語音來互動。這裡我們有一個對未來的期望和願景。

第一代的人機互動方式是command的命令列的一個方式，人機互動是一個非常專業的人才能做；第二代會是一個以滑鼠和鍵盤為主的windows化的一個互動；第三代是大家現在手裡面正在玩的智慧裝置，這些智慧裝置是以touch為主的互動；第四代會是一個以人的自然語音為主的互動，文字和語音是最重要的互動方式。

首先，Jarvis+是一個重構的互動，叫做new UI。Jarvis+重構了人和人、人和機器之間的互動方式，極大的降低了門檻，也就是說只要會說話，會打字，就能夠使用Jarvis+。如果這是重構UI第二步的話，我們提供的是一個service。不管是區塊鏈的從業者，還是區塊鏈產業的參與者，社群都是他們最重要的參與入口。Jarvis+以服務社群為突破口，把自己定義成賣水的生意人，服務於區塊鏈社群，服務於區塊鏈專案。目前我們基於深度學習以及ruled base的NLP技術，融合知識圖譜，推進AI與區塊鏈技術的融合。