大資料的使用者畫像是標籤系統嗎？是處於什麼位置？資料是怎樣來的？
這裡有3個問題，分別想法如下：
第一個問題：
使用者畫像一般業內有兩種，一種是用研團隊如UED/UX等輸出一個類似“報告”的畫像，更多是採用調研和用研的方法捕捉使用者的描述性報告。而另一種是基於大資料下的使用者畫像，更多是統計使用者在產品的各類屬性、行為以及對內容偏好等標籤，可以說使用者標籤是精細化運營的基礎，能有效提高流量的分發效率和轉化效率。
根據你問題有提及“大資料”，以及社群的定位方向，所以更多是指後者。因此第一個問題就是標籤系統，系統裡面的標籤有多個維度，每個維度又有不同層級標籤。如使用者屬性——性別——男,女；
第二、第三個問題：
第二個問題是問“結構”，偏向流程框架圖，看標籤系統在哪什麼層（位置）；
第三個問題是偏向“資料上下游”，即怎麼來怎麼應用。（這裡需要結合具體的公司業務、架構）
所以，我覺得這2個問題放在一起講會更清晰：
關於上圖的能對第二、第三個問題進行解答了。若需要更詳細的解答，可以關注公眾號進入社群，看你這個詳細的內容。
後部分內容涉及機密請進入社群，獲得更多分享。
關於作者：
鳳城狂客，目前是AI方向的高階產品經理、策略產品經理研習社創始人。
曾在金山、魅族、唯品會、太平洋等網際網路公司從事產品經理。期間搗鼓過0-1、C/B/端、電商、大資料、AI等產品。
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