把演算法打個包，圓媒體老師們一個做「今日頭條」的夢
從早年間對今日頭條的口誅筆伐，到如今的人人嚮往，內容生產者們終於認識到了自己和今日頭條之間間隔的，不是雅俗調性，而是實打實的技術演算法。演算法背後是人工智慧、機器學習、是一整套研發團隊蒐集資料、搭建系統。技術高門檻，加之相關人才的匱乏，對多數媒體和內容平臺來說，都很難自建個性化推薦系統。
於是，將這類系統模組封裝，簡化技術流程，以產品形態交付給有需求的媒體，做演算法服務的供應商，成了一門生意。針對這類市場需求，人工智慧公司第四正規化釋出了一款智慧推薦系統——先薦。先薦集合了內容上傳、管理、分發、前端渲染等功能，支援 PC、WAP、App 全平臺接入，提供個性化推薦、關聯推薦、熱門推薦等三種服務，服務物件包括人民日報、環球網、CSDN 等三百餘家媒體。
一種「基礎設施」
移動網際網路時代，媒體行業競爭趨嚴，閱讀類客戶端不斷湧現，內容同質化嚴重，而使用者使用時間卻是碎片化的。如何留住使用者，滿足使用者對優質內容的個性化需求成為運營關鍵。
有業內人士將媒體產品比作小賣部，進了什麼貨，賣出去多少，有哪些商品在賺錢，這是一套完整的商業模型，獲取使用者的能力與商業變現的能力尤其重要。「不斷提高內容品質，增加內容數量，這是一大塊。有好的內容，分發沒有得到最有效的發揮，整個商業模型就沒有效率。」
該業內人士進一步指出，基於人工智慧的演算法，已不再是內容閱讀類產品的核心競爭力，而是一種基礎能力，「像是基礎設施一般」。與傳統行業從立項到結束要經歷很長的週期不同，媒體行業本身正在快速迭代，從內容生產、分發、消費、變現整套流程，是以天、小時、分鐘計算的。
對機器學習而言，快速的閉環才能高效地訓練 AI 的能力，才能訓練出對行業有價值的人工智慧。第四正規化推薦業務負責人周開拓說，這也是他們以 AI 技術切入媒體服務業務的原因。從 2014 年開始，第四正規化便在智慧推薦領域與諸如邏輯思維、知乎等內容產品合作，用海量媒體資訊資料訓練自身的 AI 系統。
不斷迭代 AI 演算法，使用者互動行為增多，機器獲取的資料變得更加豐富，推送越精準，使用者越離不開，這已經成為演算法改變使用者習慣，內容產品正向發展的基本邏輯。
以 IT 技術社群 CSDN 為例，使用智慧推薦系統後，社群資訊流場景及 WAP 站的廣告推薦等專案上效果明顯，點選率提升了 110%，訪問量和營收分別增加了 187%、49%。
如今，內容成為了一種消費品。個人作為消費者，有權選擇差異化的消費途徑和內容領域。從內容匱乏到繁榮，從中心化的編輯主導制到垂直化個性化的算法制，使用者選擇更貼近自身喜好的內容已是不可逆轉的趨勢。
第四正規化創始人戴文淵
演算法催生的新型經濟時代
「AI 是媒體通往智慧化道路的最佳載體，通過機器學習技術，實現內容與使用者間的精準匹配，使內容價值最大化。」第四正規化創始人戴文淵說，「在媒體行業，AI 充當的是破局者的角色。它不僅是媒體連線使用者的橋樑，更是使媒體提升內容和運營效率的重要生產力。」
作為一站式推薦服務的視覺化平臺，第四正規化的先薦操作簡單，使用者僅需三步即可完成自建推薦系統的全過程。此外，先薦還提供了場景管理、內容管理、規則配置、上線渲染、報表統計等豐富的推薦配置和資料統計功能，使用者可隨時瞭解推薦狀態，精確控制推薦功能，以便高效服務媒體行業的 2B 公司。
近年來，網際網路巨頭紛紛轉向 2B 市場，騰訊為此調整了組織架構，阿里在其主辦的雲棲大會上再次強調業界合作，技術開放。聚焦於推薦業務，這並不是一個新興事物。它已被應用在瞭如淘寶購物推薦、豆瓣電影推薦、攜程旅遊推薦等不同場景中。
淘寶內部也有很成熟的團隊在做推薦演算法。如果淘寶將這塊業務產品化，會否佔領大塊市場？未來，2B 市場會否成為下一個巨頭通吃的戰場？巨頭之外的公司又該如何站穩 2B 市場的腳跟？
針對內容推薦演算法領域，第四正規化推薦業務負責人周開拓認為，2B 與 2C 的業務差異很大，網際網路巨頭的內部業務，可以去探索，有問題也沒關係，功能可以經歷迭代完善，「但交付給客戶的 2B 產品必須是完整的，可靠的，對服務的質量要求極高。可能二者都在做推薦，但是卻是在做不同的事情。」周開拓認為，這也是專注做 2B 業務的第四正規化的優勢。
在周開拓看來，最理想的狀態是將演算法模組完全封裝，給到客戶的是一個「即插即用」的簡易產品。這也是演算法經濟的理想狀態。諮詢公司 Gartner 曾指出，在不久的將來，演算法將形成一個全球性的交易市場，就像當年的 App 經濟，催生出全新一代的專業技術初創企業，並且革新機器與機器之間的互動方式。
演算法變得像集裝箱一樣，能夠任意組合擴充套件，搭建適用於不同應用的結構中。人們可以對各種演算法進行買賣，為當下的公司匯聚大量的額外收入。媒體行業之外，各行業都將引入更多的資料，生成更好的模型，以提升使用者體驗，進而吸引更多的使用者。資料與演算法則越來越成為網際網路公司的標配，成為一種基礎設施。
責任編輯：臥蟲
圖片來源：第四正規化、視覺中國
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