獲投5億元E輪融資，百分點能否成為資料+AI領域的獨角獸？
過去幾十年，中國資本大多投向了能夠快速利用中國人口紅利增長的to C領域和應用領域，而沒有投入到基礎技術領域和企業級資訊科技服務領域，這使得中美兩國在to B領域依然存在較大的差距。
“但是DT時代，在企業級服務領域，將來中國一定會出現可以比肩Oracle的公司。”這是百分點CEO蘇萌博士對中國企業級市場表露出的信心和預判。
就在最近，百分點宣佈完成5億元人民幣E輪融資。這次融資由中國國新央企運營投資基金領投，廣發乾和、絲路華創、海通創意等多家投資機構跟投。據蘇萌博士透露，此次融資將主要用於人工智慧相關技術的研發，併發力國內國外兩個市場。
成立9年，先後獲得5輪融資，入選Gartner Cool Vendor 公司榜單的唯一一家大資料公司，從大資料進化到“資料+AI”的百分點能否成為未來商務智慧領域的獨角獸？
紮根企業級的“大資料+人工智慧”產品技術公司
專注於大資料+人工智慧技術的百分點自2009年成立以來一直紮根於企業級市場這塊沃土。
蘇萌給百分點的定位是“資料+認知智慧”的產品技術公司。他認為大資料和人工智慧之間的邊界越來越模糊，很難說清哪個是大資料技術，哪個是人工智慧技術。大資料裡面也有很多的演算法模型，人工智慧更是以資料為基礎，不斷挖掘其中隱藏的規律。
至於未來的市場，蘇萌認為它必將是融合的。這包括三個層面：技術的融合，資料的融合，還有場景的融合。“客戶需要用多點的技術和產品，去解決企業從生產製造到營銷、優化、反饋、預測等一整套全生命週期的場景。就像Oracle，在過去7年通過資本運作併購了從ERP到CRM再到營銷、分析、預測等一系列的軟體服務公司，增強了核心競爭力。”
大資料和人工智慧的這場戰爭，基本取決於三個方面：一是資料資源的佔取，二是演算法是否有優勢，再有就是垂直領域的應用場景的積累。
成立於2009年的百分點，可以說是最早成立的一批大資料公司。當時主要是為電商營銷端提供“智慧推薦”服務，這也是大資料最先落地的應用。
之後，隨著大資料概念的升溫，應用也從網際網路企業向傳統企業滲透。因為資訊化水平和IT能力遠遜於網際網路公司，傳統企業需要的不僅僅是殺手級的應用，更重要的是端到端的整體解決方案。順應市場需求，百分點於2015年推出企業級大資料作業系統BD-OS，它填補了從繁複的底層技術到便捷的大資料操作之間的空白，幫助企業管理資料資產並創造價值。
人工智慧在行業場景中的落地應用，使得諸多大資料公司紛紛轉戰其中。然而，從人工智慧感知、認知到決策的三步驟來說，目前人工智慧的應用還大都處於炒概念的階段，多是停留在基於計算機視覺識別、語音識別的“感知”層應用。要上升到“認知”層，需要與垂直行業的深度融合，以及積累大量的行業資料和業務場景。這使得很多大資料公司仍舊徘徊在營銷層面而很難前行。
垂直賽道優勢
百分點從2014年就開始研究知識圖譜產品，並與2015年推出知識圖譜引擎。再加上在融媒體、公共安全、零售快銷等領域的服務，大量行業垂直資料的積累讓百分點在通往人工智慧的賽道上有了一定的優勢。
2017年12月，百分點推出了行業AI決策系統Deep Matrix，它可以幫助客戶從海量的資料分析中給出預判，實現了從資料、到認知智慧上的一大跨越。
這裡有兩個核心技術：動態知識圖譜和自然語言處理。
動態知識圖譜可以針對現實環境的變化，靈活修改本體影射層而不需要對底層資料進行更改，就可形成新的認知，還可以隨著時間和空間的變化實時動態調整；自然語言處理則是在大量文字資料的基礎上，用知識圖譜技術對文字進行處理和分析，這是人工智慧的核心難題之一，也是智慧語音互動、人機對話等面臨的主要障礙。
百分點COO劉鈺在介紹Deep Matrix時說，“Deep Matrix覆蓋了安防、政府、全媒體、營銷和製造這5大行業的業務場景資料，標誌著百分點向認知決策上邁出了一小步。”
而伴隨融資釋出的DeepMatrix2.0則是對DeepMatrix的升級版，在演算法和效果方面都有了大幅提升，尤其是在認知技術與業務場景的結合上，對知識圖譜進行了更新，提供從資料治理、資料分析、資料應用等多場景的互動解決方案。
產品路線圖
實際上，從資料，到認知智慧，百分點的這種跨界，恰恰是企業級市場需求不斷演化的結果。
IT時代，企業做的是資訊化、流程化的業務系統，通過業務系統沉澱了大量的資料。但是DT時代，企業需要打破業務系統的邊界，將資料拉通，基於資料做自動化和智慧化的應用，比如基於大量知識圖譜和自然語言處理技術的自動問答系統，以及自動化營銷引擎等。
“從IT到DT時代，單點的技術或產品已經很難滿足客戶，企業需要的是一站式的解決方案，從底層技術，到資料的治理、資料應用，再到場景的融合，要滿足企業級客戶的需求挺難的。”蘇萌表示。
為了順應這種潮流，百分點也在不斷豐富自己的產品線，從底層的大資料作業系統，到中間層基於NLP技術的智慧認知系統，再到上層針對不同行業的行業決策系統，最終形成以SaaS雲服務產品和企業級產品為主的兩大產品線，並深耕於政府、融媒、金融、智慧製造和零售快銷5大行業。客戶覆蓋建行、中信、華為、TCL、新華社、中國日報，以及國家質檢總局、公安部、國家部委等公共事務領域。
去年，百分點與國家質檢總局合作，研發了一款大資料+AI的輔助決策系統，用於汽車的召回判斷。藉助於資料建模分析，以前15個人花200個小時的工作，現在只需兩個小時，1人+及其就可以完成。這套系統還幫助完成了非洲的傳染病風險管控，以及醫療、教育等事務的整體規劃。
根據百分點對外公佈的官方資料，2017年百分點訂單收入已突破7億元，繼續保持三倍增長，並已實現盈利。
在蘇萌看來，核心的產品和技術，以及盤踞企業級市場多年所積累下的行業經驗，鑄造了百分點竄升商業智慧頭部企業的兩大護城河。
在2017年工信部評比的中國大資料50強裡，百分點是唯一一家和IBM同時進入大資料整體解決方案提供商名單的大資料企業。
在Gartner 2016 China Cool Vendor名單，百分點還成為唯一入選的大資料公司。Cool Vendor是Gartner對市場上具有創造性、革新性的技術和產品的評選，百分點以其獨特的商業智慧和分析技術榮獲榜單。
對於百分點何時上市，蘇萌並未透露。 （本文首發鈦媒體，作者/胡江路，編輯/趙宇航）
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