阿里java架構師面試128題含答案：分散式架構+Dubbo+多執行緒+Redis
一、Java基礎和高階
1.String類為什麼是final的。
2.HashMap的原始碼，實現原理，底層結構。
3.反射中，Class.forName和classloader的區別
4.session和cookie的區別和聯絡，session的生命週期，多個服務部署時session管理。
5.Java中的佇列都有哪些，有什麼區別。
6.Java的記憶體模型以及GC演算法
8.Java陣列和連結串列兩種結構的操作效率，在哪些情況下(從開頭開始，從結尾開始，從中間開始)，哪些操作(插入，查詢，刪除)的效率高
9.Java記憶體洩露的問題調查定位：jmap，jstack的使用等等
二、spring框架
- spring框架中需要引用哪些jar包，以及這些jar包的用途
- srpingMVC的原理
- springMVC註解的意思
- spring中beanFactory和ApplicationContext的聯絡和區別
- spring注入的幾種方式
- spring如何實現事物管理的
- springIOC/">IOC和AOP的原理
- spring中迴圈注入的方式
- Spring AOP與IOC的實現原理
- Spring的beanFactory和factoryBean的區別
- Spring的事務隔離級別，實現原理
- 對Spring的理解，非單例注入的原理？它的生命週期？迴圈注入的原理，aop的實現原理，說說aop中的幾個術語，它們是怎麼相互工作的？
- spring boot特性，優勢，適用場景等
三、java多執行緒常見問題
1.Java建立執行緒之後，直接呼叫start()方法和run()的區別
2.常用的執行緒池模式以及不同執行緒池的使用場景
3.newFixedThreadPool此種執行緒池如果執行緒數達到最大值後會怎麼辦，底層原理。
4.多執行緒之間通訊的同步問題，synchronized鎖的是物件，衍伸出和synchronized相關很多的具體問題，例如同一個類不同方法都有synchronized鎖，一個物件是否可以同時訪問。或者一個類的static構造方法加上synchronized之後的鎖的影響。
5.瞭解可重入鎖的含義，以及ReentrantLock 和synchronized的區別
6.同步的資料結構，例如concurrentHashMap的原始碼理解以及內部實現原理，為什麼他是同步的且效率高
7.atomicinteger和volatile等執行緒安全操作的關鍵字的理解和使用
8.執行緒間通訊，wait和notify
四、網路通訊
1.http是無狀態通訊，http的請求方式有哪些，可以自己定義新的請求方式麼。
2.socket通訊，以及長連線，分包，連線異常斷開的處理。
3.socket通訊模型的使用，AIO和NIO。
4.socket框架netty的使用，以及NIO的實現原理，為什麼是非同步非阻塞。
5.同步和非同步，阻塞和非阻塞。
五、常用Linux命令
1.常用的linux下的命令
2.大的log檔案中，統計異常出現的次數、排序，或者指定輸出多少行多少列的內容。
3.linux下的調查問題思路：記憶體、CPU、控制代碼數、過濾、查詢、模擬POST和GET請求等等場景
4.shell指令碼
六、資料庫MySql
1.MySql的儲存引擎的不同
2.單個索引、聯合索引、主鍵索引
3.Mysql怎麼分表，以及分表後如果想按條件分頁查詢怎麼辦(如果不是按分表字段來查詢的話，幾乎效率低下，無解)
4.分表之後想讓一個id多個表是自增的，效率實現
5.MySql的主從實時備份同步的配置，以及原理(從庫讀主庫的binlog)，讀寫分離
6.事物的四個特性，以及各自的特點（原子、隔離）等等，專案怎麼解決這些問題
七、設計模式(寫程式碼)
1.單例模式：飽漢、餓漢。以及餓漢中的延遲載入
2.工廠模式、裝飾者模式、觀察者模式等
八、演算法&資料結構&設計模式
- 使用隨機演算法產生一個數，要求把1-1000W之間這些數全部生成。（考察高效率，解決產生衝突的問題）
- 兩個有序陣列的合併排序
- 一個數組的倒序
- 計算一個正整數的正平方根
- 說白了就是常見的那些查詢排序演算法
- 陣列和連結串列資料結構描述，各自的時間複雜度
- 二叉樹遍歷
- 快速排序
- BTree相關的操作
- 在工作中遇到過哪些設計模式，是如何應用的
- hash演算法的有哪幾種，優缺點，使用場景
- 什麼是一致性hash
- paxos演算法
九、分散式快取
1.為什麼用快取，用過哪些快取，redis和memcache的區別
2.redis的資料結構
3.redis的持久化方式，以及專案中用的哪種，為什麼
4.redis叢集的理解，怎麼動態增加或者刪除一個節點，而保證資料不丟失。（一致性雜湊問題）
執行緒池、高併發、NIO
- 分析執行緒池的實現原理和執行緒的排程過程
- 執行緒池如何調優
- 執行緒池的最大執行緒數目根據什麼確定
- 動態代理的幾種方式
- HashMap的併發問題
- 瞭解LinkedHashMap的應用嗎
- 反射的原理，反射建立類例項的三種方式是什麼？
- cloneable介面實現原理，淺拷貝or深拷貝
- Java NIO使用
- hashtable和hashmap的區別及實現原理，hashmap會問到陣列索引，hash碰撞怎麼解決
- arraylist和linkedlist區別及實現原理
- 反射中，Class.forName和ClassLoader區別
- String，Stringbuffer，StringBuilder的區別？
- 有沒有可能2個不相等的物件有相同的hashcode
- 簡述NIO的最佳實踐，比如netty，mina
- TreeMap的實現原理
JVM相關(面試必考)
- JVM記憶體分代
- Java 8的記憶體分代改進
- JVM垃圾回收機制，何時觸發MinorGC等操作
- jvm中一次完整的GC流程（從ygc到fgc）是怎樣的，重點講講物件如何晉升到老年代，幾種主要的jvm引數等
- 你知道哪幾種垃圾收集器，各自的優缺點，重點講下cms，g1
- 新生代和老生代的記憶體回收策略
- Eden和Survivor的比例分配等
- 深入分析了Classloader，雙親委派機制
- JVM的編譯優化
- 對Java記憶體模型的理解，以及其在併發中的應用
- 指令重排序，記憶體柵欄等
- OOM錯誤，stackoverflow錯誤，permgen space錯誤
- JVM常用引數
分散式相關
- Dubbo的底層實現原理和機制
- 描述一個服務從釋出到被消費的詳細過程
- 分散式系統怎麼做服務治理
- 介面的冪等性的概念
- 訊息中介軟體如何解決訊息丟失問題
- Dubbo的服務請求失敗怎麼處理
- 重連機制會不會造成錯誤
- 對分散式事務的理解
- 如何實現負載均衡，有哪些演算法可以實現？
- Zookeeper的用途，選舉的原理是什麼？
- 資料的垂直拆分水平拆分。
- zookeeper原理和適用場景
- zookeeper watch機制
- redis/zk節點宕機如何處理
- 分散式叢集下如何做到唯一序列號
- 如何做一個分散式鎖
- 用過哪些MQ，怎麼用的，和其他mq比較有什麼優缺點，MQ的連線是執行緒安全的嗎
- MQ系統的資料如何保證不丟失
- 列舉出你能想到的資料庫分庫分表策略；分庫分表後，如何解決全表查詢的問題。
資料庫
- SQL/">MySQL InnoDB儲存的檔案結構
- 索引樹是如何維護的？
- 資料庫自增主鍵可能的問題
- MySQL的幾種優化
- mysql索引為什麼使用B+樹
- 資料庫鎖表的相關處理
- 索引失效場景
- 高併發下如何做到安全的修改同一行資料，樂觀鎖和悲觀鎖是什麼，INNODB的行級鎖有哪2種，解釋其含義
- 資料庫會死鎖嗎，舉一個死鎖的例子，mysql怎麼解決死鎖
Redis&快取相關
- Redis的併發競爭問題如何解決了解Redis事務的CAS操作嗎
- 快取機器增刪如何對系統影響最小，一致性雜湊的實現
- Redis持久化的幾種方式，優缺點是什麼，怎麼實現的
- Redis的快取失效策略
- 快取穿透的解決辦法
- redis叢集，高可用，原理
- mySQL裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料
- 用Redis和任意語言實現一段惡意登入保護的程式碼，限制1小時內每使用者Id最多隻能登入5次
- redis的資料淘汰策略
針對以上面試題，小編總結出來了一套架構學習模式，與廣大讀者朋友共勉
（進階架構師方向思維導圖，學習必備）
針對架構圖譜錄制講的一些視訊資料
最後給大家推薦一個架構交流學習群：371067604，裡面會分享一些資深架構師錄製的視訊錄影：有Spring，MyBatis，Netty原始碼分析
，高併發、高效能、分散式、微服務架構的原理，JVM效能優化這些成為架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源，相信對於已經工作
和遇到技術瓶頸的碼友，在這個群裡會有你需要的內容。
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