不只是智慧投研，「超對稱技術」想成為所有B端使用者的「外腦」
據中國證券基金協會統計，截至2018年3月31日，中國共擁有公募基金5085只和私募基金21675只。自2015年開始，量化基金在中國進入爆發式增長，行業的難點集中體現在：不同基金的數量模型中的因子過於同質化。對於每一隻基金來說，要想在投資組合裡尋找到更多的超額收益 - alpha，就要找到新的因子，或者擁有更強的處理因子的能力。
36氪最近接觸到的「超對稱技術」通過全網挖掘企業經營和傳播資料，構建AI資料量化平臺，賦能金融投資和企業經營決策。
「超對稱技術」成立於2016年，目前業務主要為通過搭建產業知識圖譜，實時監測，捕捉接近4000只A股，中概股的全市場動態，覆蓋衣食住行用教育醫療生產製造等國民經濟的主要板塊。通過挖掘細顆粒度資訊，對海量資訊重新indexing，構建基於每個行業最小業務單元的深度資訊檢索系統，進而從最小單元構建出產品，公司，行業，巨集觀經濟不同層次的結構化資料庫，基於時間序列模型預測公司基本面發展。 也因此發現超額收益來源，並自動調整投資策略。在此之外，「超對稱技術」也從資料盡職調查層面，幫助風險投資機構篩選早期專案（deal sourcing），和對機構有投資意向的公司進行稽核。
對比競爭對手，「超對稱技術」的核心競爭力體現在以下：
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多個維度量化企業，構建新的因子：除了捕捉企業的基本面運營資料 比如：銷量，使用者量等，「超對稱技術」同時通過NLP技術量化新聞傳播中的“情緒”因子，通過追蹤企業的人力資源變動量化企業增長，以及通過識別企業合規法務事件量化社會影響等等。同時，「超對稱技術」的創始人吳恆魁告訴36氪，他們正在與多倫多大學的教授合作相關學術研究，以發現更多影響股價表現的因子，完善模型。
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爬蟲能力，計算能力：「超對稱技術」目前擁有每天能掃描30億頁面的大規模分散式爬蟲，能實時採集，儲存，計算和展示幾乎所有電商平臺的所有資料。
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大規模的量化知識圖譜：「超對稱技術」正在建立各行業的深度資訊庫，其中包含30億個電商商品頁面，3000萬家線上店鋪，3000萬家外賣門店，1000萬視訊和直播資料，以及幾十億條的新聞和社交媒體資料。從中抽取出百億級別的關係對，構建出量化知識圖譜，反應企業運營的趨勢變化，和行業收入波動的傳導關係；而變化幅度，變化方向，變化關聯性正是量化知識圖譜的三大核心能力。
「超對稱技術」目前已經簽約數十家著名金融機構客戶以及企業客戶，主要客戶包括高瓴資本（Hillhouse Capital)，九坤投資，紅杉資本和紀源資本等。在和客戶合作方面，「超對稱技術」正在和鵬華基金探索基於超對稱的AI技術研究巨集觀經濟，包括消費，製造，地產和基建四大板塊。以及也在和天風證券研究所合作完成產業知識圖譜。「超對稱技術」創始人吳恆魁告訴36氪 “我們發現：通過打造標準化產品迅速鋪開市場是我們的核心競爭力之一。而要做到這一點，我們的所有研發始終只注入一個產品，通過不斷吸收客戶多樣的需求，讓產品得到有機式發展地迭代。”
智慧投研賽道目前有多家36氪曾經報道過的公司：香儂科技，ofollow,noindex">Farseer ，熵簡科技 ，一覽群智 。
相比較於同賽道的其他玩家，「超對稱技術」想要構建的是一個資訊洞察平臺，而不只是想做一個智慧投研工具。具體來說，就是針對實體經濟正在面臨的資料化轉型痛點，成為一個面向所有B端的搜尋引擎，從服務物件上延展工具場景。
吳恆魁具體講述了一些他們正在探索的未來：
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助推工業4.0, 形成“工業網際網路”：將企業及其上下游供應鏈相關體形成全部圖譜，通過對資料的實時採集與分析，構建基於「超對稱技術」平臺的工業智慧化的“決策控制系統”，將傳統的生產邏輯B（Business） to C（Customer）升級為C（Customer）to M（Manufacturing）。 通過網路協同效應，為工業生產提供資料驅動型賦能。
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帶動行業聯動效應，為企業提供「外腦」式諮詢：通過與現有產業客戶交流發現，客戶關注自身賽道情況與想要尋求跨賽道業務拓展機會的比例大概是7:3。 目前，「超對稱技術」已經在利用本身資料平臺優勢，向客戶提供這兩種問題的解決方案，為企業的業務增長提供「外腦」式諮詢，帶動行業間的聯動效應。在未來，將持續探索這一業務，能讓每一個B端使用者，通過像使用搜索引擎一樣的使用「超對稱技術」，便可以瞭解自身發展情況，競品情況，和賽道情況，乃至跨賽道機會，從而做出最好的發展決策。
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與“尼爾森”合作，打通線上線下閉環：「超對稱技術」擁有線上資料的優勢，通過與線下優勢機構合作能打通全資料閉環，利用互補效應，優化自身業務。
團隊創始人兼CEO：吳恆魁，創業之前從事實驗粒子物理研究，UC Davis物理學博士，在全球最大的暗物質直接探測試驗Large Underground Xenon Detector負責宇宙射線噪音訊號模擬和資料探勘。在第一個創業專案“科技頭條”中思考了建設資訊洞察平臺的戰略。聯合傳世人兼COO： Gabriel Morris，畢業於Columbia University,高盛Executive Director,十年國際投行和金融投資經驗，負責過數百億元的投資案例。目前擁有強大的進行復雜科學研究的技術團隊，20名工程師中有4位博士。
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我是孟韜，36氪超人學院創始成員 ，關注金融科技，企業服務和人工智慧+。專案交流請加微信：Leanne_ZHU，並註明公司和來意。
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