恆生電子和阡尋科技合資成立的「丹渥智慧」，要為泛金融從業者提供智慧投研服務平臺
核心提示：
金融可以說是人工智慧最早落地的場景之一。AI+金融目前進展如何，前景如何，合適的路徑是什麼樣的？上交所前總工程師白碩與 36 氪分享了他的觀點，36 氪提煉如下：
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AI+金融領域目前尚處於發展的初級階段。這意味著行業不會馬上出現獨角獸，大家都有很大的發展空間，也不會馬上出現機器取代人的顛覆性局面。
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目前尚未有“殺手級”的技術出現，各家的技術很難建立不可逾越的壁壘，只是探索早晚的區別。
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合適的發展路徑是先彙集金融大資料的力量，對金融行業有充分的認知後，才可能建立適用的模型，積累領域獨有的知識，開發新技術。
人工智慧的發展重新定義了許多行業中的分工，金融業尤為明顯。近年來，券商、研究機構引進機器人辦公，減少分析師數量的新聞層出不窮，行業又到了新一輪技術升級的時機。
智慧投研賽道興起是引起這些變化的原因之一。金融業對資料留存及完整性高度重視，因而成為以資料為依託的人工智慧行業的優質落地場景。換句話說，這個賽道的核心在於依託金融市場資料，通過深度學習、自然語言處理、知識圖譜等人工智慧方法，對金融業結構化、非結構化的資料、事件等資訊進行自動化處理和分析，為金融從業人員提供工具，提高研究和分析效率。
最近，36氪瞭解到，老牌金融軟體服務公司「恆生電子」與人工智慧企業「阡尋科技」合資成立了新公司「丹渥智慧」，由 上海證券交易所前總工程師白碩任董事長。白碩是自然語言處理和人工智慧領域專家，曾任上海證券交易所總工程師，是新一代交易系統總設計師，中科院計算所研究員和博士生導師。
對於智慧投研的關鍵要素：資料、技術和場景，丹渥智慧的人才配備和資源都具有優勢。公司集合了恆生電子與阡尋科技兩家的優勢 —— 阡尋科技在自然語言處理、知識圖譜、機器學習、深度學習等人工智慧技術擁有理論與實踐經驗；而恆生電子作為國內金融軟體市場的巨頭，擁有金融資料和業務落地場景，覆蓋證券、銀行、基金、私募、保險等多個市場。
因此，丹渥智慧目前自己研發了自然語言處理平臺、知識圖譜構建與推理平臺，積累了全行業的產業鏈知識圖譜，構建起上市公司上下游產品、公司、人等之間的關係，並且擁有 5 個主要落地產品，包括股票對話機器人、智慧資訊、事件預警、自動報告、智慧公告等。
白碩對 36 氪表示，目前 AI + 金融還處在起步階段，有很長的道路要走。AI對金融的滲透得從“髒活累活”做起，輔助屬性較強，核心在於讓機器人幫人類完成重複機械的工作，“機器取代論”太遙遠，現在還言之尚早。
而對於近年的金融大環境，白碩表示持續看好。“改革開放的程序加快，金融業也需要不斷迭代配套的金融裝置，才能跟上腳步，”白碩說，“而且目前金融業開始洗牌，市場逐漸迴歸理性，恰恰會讓金融機構產生改革的動力，試圖接受人工智慧這一技術，降低成本，也提升業務效率。”
丹渥智慧主要面向泛金融領域中需要進行資料分析、投資研究、因子挖掘的各個機構，包括銀行、券商、保險公司，以及政府和媒體機構，和麵向 C 端的個人投資者開發 AI + 金融的產品。下面進行簡單的分類介紹：
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自動報告、智慧公告
分析師針對金融產品所作的分析和研究是項繁雜重複的工作，前期需要收集大量的資料，最後成文也需要遵循一定的格式。丹渥智慧機器人自動寫報告系統，基於自然語言生成技術，整合相關的量價、新聞、輿情、公告等資料，自動生成各類研究報告，如A股行業週報與個股報告。智慧公告可對上市公司公告進行自動分類和關鍵事件元素自動抽取，例如增發、減持、併購、重組等。
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智慧資訊、事件預警
丹渥智慧會結合恆生電子及第三方合作機構，囊括包括股票、媒體報道、研報、社交媒體等資料來源，做事件風險預警和情感分析，基於市場和經濟知識，沿產業鏈知識圖譜對市場上發生的各類事件進行即時推理分析，比如分析某氣象災害會對投資者的標的產生怎樣的影響。投資者可以自由選擇風險因子，定製自己的預警資訊。
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股票對話機器人： 該產品主要面向 C 端投資者，目前入口為微信公眾號，主要通過對話來 為使用者提供關於股票的各類資訊、投研的精準問答。
AI+金融已經發展數年，智慧投研賽道相較 CV （計算機視覺）等賽道，發展程度差異較大。對此白碩認為，主要原因在於技術和落地場景的對應關係不同。
CV 賽道落地的核心技術有人臉、影象識別，直接對應的是識別準確率，技術屬性更加凸顯；而智慧投研賽道直接面對的是投資決策，情感分析和知識圖譜涉及到的是更加立體化的識別，加上金融領域受政策、環境影響較大，導致兩個賽道在金融領域中的場景和打法都不一樣。
“不過，目前智慧投研的痛點不是在金融決策上，而是在怎麼提升技術上，知識圖譜的落地還處在剛剛起步的階段。”白碩表示，“對資料的覆蓋廣度及深度是建立知識圖譜的關鍵要素，專家經驗對於這一賽道舉足輕重，一個行業的知識圖譜建立初期都必須要有懂行業和產業鏈的專家來參與引導，知識圖譜才可能儘快‘入門’。”
接下來，丹渥智慧將繼續迭代產品，完善行業產業鏈知識圖譜，此外也會繼續拓展市場。公司的天使輪融資目前已經開始，融資規模在千萬級別。
最後對團隊進行介紹。丹渥人工智慧研發團隊多來自香港大學、復旦大學、中國科學院等高校，在SIGIR、AAAI、CIKM、ICDM、SDM等人工智慧、自然語言處理國際頂級學術會議發表論文二十餘篇。公司核心團隊多擁有博士學位，在國內金融機構、金融市場核心監管機構、高校科研機構等有著多年的高管及從業經驗，對包括自然語言處理、知識圖譜、機器學習、深度學習等人工智慧技術有著豐富的理論與實踐經驗。