地平線：以人工智慧晶片賦能智慧城市、智慧駕駛等快速落地

【賽迪網訊】在當今資料量激增的時代，資料型別多樣化，資料採集無時無刻不在進行，而其中資料型別則更多集中在視訊、音訊資料。視訊資料綜合彙總、交叉分析，甚至細微的蛛絲馬跡都可反映出城市、社會、產業、民眾的情況。

視訊資料成為城市公共資料的主流之後，資料分析也隨之迎來新挑戰和高要求。以簡單的攝像頭、門禁、閘機等為例，全天候都在捕捉視訊資料，人、車、路、環境等資料龐雜混亂，管理部門的效率和工作壓力可想而知。因此，在視訊資料分析中，業界普遍認為應該加強前端智慧，讓攝像頭、閘機等在採集資料同時智慧選取有效資料，上傳到雲端資料平臺供管理部門制定規劃，減少儲存空間、部署成本、運維成本和人力投入，讓海量資料便捷高效、切實可行為民服務。

這其中就需要從演算法、晶片、算力等多端發力，以最低能耗、最低成本和最強算力提升攝像頭等的智慧程度，讓智慧變成可落地應用服務。今天，賽迪網團隊走進第二十屆中國國際高新技術成果交易會，與地平線智慧城市事業部總經理劉俊華深入交流，探尋演算法、晶片和人工智慧解決方案在智慧城市中的開花結果。

劉俊華總體介紹道，地平線始終專注於人工智慧晶片和演算法在各個垂直場景的應用研發，為廣泛行業使用者提供基礎支撐。

他以智慧城市解決方案為例，介紹了最新的晶片研發與落地進展。該方案集合地平線大規模人臉抓拍識別方案、地平線XForce邊緣AI計算平臺等。前者根據當今智慧城市視訊資料量激增和計算能力的挑戰引入內建自主研發的嵌入式人工智慧視覺晶片——旭日1.0處理器，在較低的功耗下，實現前端的大規模人臉檢測、跟蹤、抓拍和比對。

該晶片方案還可以在抓拍的同時提取特定人群的人臉資訊，最新的旭日晶片可單幀最高檢測 200 個人臉，實現1080P@25fps全幀率人臉檢測，並支援前端5萬人底庫人臉比對，識別準確率高達99.83%，這就可以廣泛應用於商場、體育場館、公共娛樂場所、客運車站等人流密集場所，極大地提高平安城市保障和安檢工作的效率。

在人工智慧、物聯網、邊緣計算打通後，AIoT正在讓萬物互聯、智慧遍佈成為現實。不僅是單獨的攝像頭和智慧終端可自主預處理資料，而且資料還可打通共享，讓管理者和民眾實時掌握城市各個角落執行情況，民眾可提前選擇出行路線，管理部門可以調配資源做好預案措施。實現智慧城市解決方案落地的，正是晶片研發的不斷突破。

據瞭解，地平線XForce邊緣AI計算平臺基於BPU2.0處理器架構（伯努利架構），高效完成視覺感知和識別同時,在功耗和效能方面比GPU擁有明顯的優勢，具備高效能、低功耗、易於整合和使用等特點，可基於稀疏和定點神經網路完成各種深度學習任務，實現人臉和人體抓拍識別、人體行為分析、視訊結構化等功能。劉俊華舉例說道，目前第二代晶片在第一代晶片基礎上迭代，目前處理能力可達到國際領先晶片產品的2-3倍，而功耗大大降低。此外，由於基於地平線BPU2.0處理器架構（伯努利架構），該平臺未來可平滑遷移到即將流片的地平線旭日2.0晶片。

除了智慧城市領域，地平線晶片也與大眾、奧迪等國際知名主機廠達成有關自動駕駛的合作。真正L4、L5級別所需的晶片和計算能力是現今晶片產品不能滿足的，由於車輛應用環境的特殊性，目前測試中使用的高能耗晶片產品是很難在商用推廣中落地量產的。地平線方面瞄準自動駕駛這一未來城市“標配”的市場空間發力，憑藉高效能、低功耗、完全無需水冷的嵌入式自動駕駛產品在市場中具備巨大優勢。

基於其自主研發的嵌入式人工智慧處理器 BPU 打造了自動駕駛開放式計算平臺——地平線Matrix，可在 31W 功耗下同時進行 30 類目標的畫素級語義分割、3D 物體檢測和行人骨骼識別。可同時支援多個攝相機影象、毫米波雷達和鐳射雷達同時輸入，讓自動駕駛車輛配備火眼金睛，實時感知最新、最全面的車道標誌和環境因素。

劉俊華在談及人工智慧晶片、演算法未來的落地場景時說到，在粵港澳大灣區、高新技術園區日益成熟之後，地平線也積極與更多城市和地區探索合作機會，也希望為智慧城市、智慧駕駛、智慧零售等建設提供人工智慧技術支撐，讓人工智慧賦能萬物、造福民生。