微表情識別到底靠不靠譜？來聽聽陳通怎麼說
前幾日，馬雲宣佈了辭去阿里巴巴董事長一職，轉而投身到教育行業中。這似乎驗證了幾年前他接收央視記者撒貝南採訪時，表示他最快樂的日子是在杭州每個月拿300元教書的日子這一說法。同期的熱點還有王建林先賺一個億的小目標，劉強東不識妻美，你真的可以判斷這些業界大佬們是否說其所想嗎？
9月15-17日，由中國心理學會法律心理學專業委員會、甘肅政法學院犯罪心理測試技術研究中心、中國政法大學犯罪心理學研究中心、中國人民公安大學犯罪學學院、西北師範大學心理學院共同舉辦的全國心理測試技術研究、應用及人員培養研討會在深圳市青青世界召開。億歐作為受邀媒體參加，為你解碼情感識別技術。
ofollow,noindex">億歐對參與此次研討會的唯一一家科技企業-科思創動進行了專訪 。西南大學電子資訊工程學院副教授陳通圍繞情感識別技術進行了演講，與心理學領域的專家學者分享學術界的最新進展。
基於熱誠像技術和血氧的情感識別
1997年，MIT媒體實驗室提出了情感計算的概念。情感計算是與情感有關，來源於情感或者能對情感施加影響的計算，包括情感識別、情感表示、情感建模、情感互動等四個方面。情緒會引起人體生理、行為趨向、主觀意識的反應。從達爾文的進化論來看，有利於物種生存的情緒反應才被保留，因此目前我們所擁有的情緒反應均是經過選擇的，例如敵人的出現，引發我們自主神經系統的活動，心跳與血壓上升，皮質醇分泌增加，使身體準備打或逃的反應，另一方面也呈現外顯的凶惡表情以及顯示具有防禦與攻擊姿勢的行為。
熱成像技術是指利用感紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標的紅外輻射能量分佈圖形反映到紅外探測器的光敏元件上，從而獲得紅外熱像圖，這種熱像圖與物體表面的熱分佈場相對應。
早前2000年，美國開展了非接觸式心理識別的專案，採用的技術主要是熱成像技術。基於熱成像技術的心理應激狀態識別的原理基於當一個人的情緒有所波動時，他的面部溫度會有所升高，即主要從體表溫度判斷一個人的情緒。陳通介紹，這種方法有兩種缺陷，一是在不同物理環境下，比如在涼爽的空調房，這種方法便不再適用；二是如果人體出汗，在熱成像顯示下，人體的溫度顯示會很低。
因此，陳通提出了利用sto2非接觸式的心理應激狀態識別，測量皮下毛細血管，靜態血管等組織的含氧量。他主要開發用於生成組織氧飽和度（StO2）的穩健實時演算法，研究情感狀態下的面部StO2模式。相對於熱成像技術，這種方法更為可靠。
微表情識別
“人雖然會掩飾自己的表情，但總會有不經意間洩露出的感情。但正是這種洩露出的感情，往往能代表的人最真實的情緒或者意圖。”陳通笑著說道。
人體面部50多組肌肉可以形成4000多種不同的組合，但真正有效能傳遞人的表情的只有1000多種。要想做到《lie to me 》中主人公從各種細微、稍縱即逝的面部表情中判斷被測試物件是否撒謊的程度，要有天賦之餘還需付出極大的努力。
在《確認過眼神……你確定在說笑》一文中，陳通說道，微表情的持續時間一般在0.04-0.5秒之間，且面部肌肉群收縮或舒張幅度小，甚至只有部分肌肉群發生收縮或舒張運動，因此用肉眼較難觀察和識別。但人本身的自然反應機制會驅使肌肉做出相應的收縮或舒張活動，因此微表情發生在自然反應機制佔據上風的短暫時刻，是人真實情緒的表現形式。
在心理學和資訊科學交叉研究的基礎上，依託面部編碼理論、計算機視覺和模式識別技術，微表情自動識別系統有望得到進一步發展。目前全球已經公開發布5個表情資料庫，其中中國科學院心理研究所佔據了3個。
自2012年以來，深度學習演算法的提出，促進了人工智慧在各個識別領域的發展。遷移學習和深度學習的結合，使得微表情的識別率進一步得到提升。2018年5月，首屆國際微表情識別大賽（MEGC2018）上，來自西南大學和中國科學院的參賽隊利用遷移學習將巨集表情的特徵遷移到識別微表情的“深度神經網路”上，取得了最高識別率。
陳通最後表示，高校的研究畢竟與企業有所不同。高校一般走在技術的前沿，引導其他人往這個方向研究，但是在落地實際產業方面有所欠缺。企業是真正能把技術實現產業化的地方。
事實上，國內外已有不少企業下海嚐鮮，在情緒識別領域進行佈局。國外的微軟、國內的曠世科技均對外公佈了情緒識別工具，使用者只要上傳自己的照片，微軟就會自動分析出照片中人物的臉部表情，並給出“吃驚”、“憂傷”等8種情緒的分析結果。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
2018年10月18-19日，億歐將在深圳舉辦 “引擎·引領” 2018大灣區國際科創峰會（BATi） ，集合智慧製造、智慧產品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一眾熱點問題展開探討，分析科技創新未來趨勢，盤點技術革命下的發展契機。
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