專訪大華股份研發中心中央研究院院長殷俊：場景定義一切的時代正在來臨
【賽迪網訊】近日，安防行業的年度盛事北京安博會正在如火如荼中進行，從進場觀眾的人流如織和長隊情況就可見其熱度。而且，在我們與多家展商交流後發現，今年不僅是垂直領域展商、人工智慧展商數量激增、成為支柱，而且觀眾數量和觀眾質量也大幅提升，專業觀眾成為參展主流群體，成據安博會官方介紹，本次展會總面積超過10萬平方米，展位數突破5000個，雲集了國內外上千家安防相關公司。
在人工智慧新銳力量迅速崛起，軟硬結合成為大勢所趨之後，安防行業現在已成為智慧城市、平安城市重要部分。加之今後80%的資料將以視訊形式展現，所以影象識別、高清攝像頭、高效能演算法和晶片的推出恰逢其時，人工智慧與平安城市可謂相輔相成，互相借力。
在人工智慧技術興起之後，我們不難發現有些“為了智慧而智慧”的專案出現。因此，現在城市管理者更關注技術對實際問題的解決能力，更關注技術、產品、解決方案、思維模式的整體性，所以場景定義算力、場景決定軟體的說法日益成為頂層設計、落地執行的初衷。
關於此話題，我們也在安博會期間獨家採訪了浙江大華技術股份有限公司研發中心副總裁殷俊，從一線研發和專案落地案例中探討人工智慧與智慧城市、雪亮工程、平安城市的背後故事。
在交流伊始，殷俊結合近幾年安博會的發展談到對行業的理解。他說道，今年安博會參展商均突出人工智慧和演算法能力，人工智慧晶片已經成為軟硬體結合落地的推動力，也成為安防市場降低成本、整合細分領域的關鍵。產品更新迭代加快、場景落地遍地開花。
因此，也有分析指出，晶片在很大程度上決定著安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等。
正因為看到人工智慧對安防行業效率的提升和升級，人工智慧演算法、晶片、模型、解決方案之戰硝煙瀰漫。殷俊認為，產品、解決方案多樣化是利於行業發展的，各家愈加關注業務化、場景化、工程化落地，所以更需要加強自身對細分行業使用者需求的把握能力，針對細分需求提供更合理的業務系統架構，能夠覆蓋更多場景、提供高性價比的適配方案，是未來制勝的關鍵。
場景定義一切，還體現在對視訊大資料的挖掘和深度處理上。比如，交通卡口和社群出入口對識別目標的大小、精度和分析效率等要求截然不同。即使是同一輛車，從小區中駛出，進入交通幹道，再到達辦公地點停車場，全程中經歷的攝像頭和採集裝置眾多，而不同管理部門對識別的要求各不相同，所以簡單的一個攝像頭、一個卡口，不能千篇一律部署到所有場景中。這其中的學問就是解決方案提供商應該持續打磨對業務和場景應用的落地能力。
結合日前剛剛釋出的“大華HOC城市之心”戰略中提到的“四全”能力，即全感知、全計算、全智慧和全生態，殷俊以資料中心建設需求和運維能力為例，談到對落地性的理解。當今，資料中心正向著高密度化發展，資料中心必須做到最大限度利用空間和計算能力，以最少CPU、GPU部署完成業務流的計算。所以，大華股份採用物聯網的系統化架構部署，利用建立多樣化的應用服務滿足使用者個性化需求，也就是通常看到的“N類應用”，也就是說在統一標準架構和邏輯上衍生個性化服務，滿足多行業、多地區的使用者需求。
面對當前晶片迭代升級不斷加快的形勢，殷俊指出，未來一定會向著低功耗、低成本、高效能方向發展，這是大勢所趨，所以技術的發展一定是螺旋式上升，持續推動行業的發展，並在一定階段形成爆發式的增長。
不過，殷俊也指出，當今應該更加明確場景化需求，如果實際專案中只是小規模的資料量，就完全不必浪費資源和資金投入建立高效能處理中心，不僅是增加投入，還會造成效率低下，得不償失。為此，CPU+GPU、SOC、FPGA多種組合形態融合的異構計算架構將成為新趨勢，此外，邊緣計算的能力持續提升，也將大幅提升系統的效能，在邊緣側可以更快速處理資料，結合雲端計算形成更為合理的系統架構。大華股份正不斷加強針對更多業務場景、可落地的產品和解決方案的研發能力。
談到下一步的新興領域的拓展，殷俊首先提到目前大華股份已在物流、新零售、智慧工廠中積極佈局。同時，他指出，當前智慧城市中在資料化、資訊化升級過程中，市場市場是有非常廣闊的空間，我們可以看到很多新的專案在建設，即便是已經建成的智慧城市專案，也需要不斷緊跟技術趨勢和城市發展速度升級換代，提升系統服務能力和運營能力。
目前很多安防企業的商業模式是To G和To B，為政府或行業提供公共安全和行業應用的解決方案，在人工智慧的浪潮中，無論是升級改造，或是新增市場，都會有無限機遇。此外，安防企業如果能在樓宇、園區、社群等行業的新建或升級改造中抓住機遇、加快落地推廣，也將開闢新的市場空間。
在交流的尾聲，殷俊也提到，在場景定義一切的時代，解決方案、產品、技術、使用者使用習慣需要融合統一，人工智慧要始終圍繞著使用者的業務流服務，如果單一方面超前發展或者存在短板，都會對人工智慧的推進造成影響，智慧的價值會大打折扣。
人工智慧等相關技術已經逐漸成熟、開花結果，下一步正需要的是進入實際行業應用檢驗成效，明確場景需求，提供工程化、可快速交付落地方案，從實際使用者反饋中積累經驗、持續迭代升級，以通過實際應用提升業務的效率，創造價值和解決實際問題，推動使用者對新技術和新業務的認知和思維模式轉變。