專訪 |「地平線」餘凱：2018 年營收億元級，2019 年進入商業化元年
自2015年成立起，地平線經歷了從技術研發到產品化的階段，今年也在自動駕駛、安防、智慧城市等領域推出多款產品。然而，儘管估值高、產品推出頻繁，圍繞地平線何時且如何實現商業化的疑問卻從未停止。
近兩年來AI晶片方面不斷有創業公司入局，然而近期隨著深鑑被賽靈思收購、華為宣佈晶片自研等事件，關於AI晶片行業泡沫的聲音也絡繹不絕，這些又是否會對地平線這類創業公司帶來影響呢？
在2018年安博會上，36氪特別就AI商業化落地這一話題對地平線創始人兼CEO餘凱進行專訪。餘凱表示： 今年地平線收入已達到億元級，比去年增長近10倍，2019年將邁入大規模商業化。
地平線創始人兼CEO，餘凱博士
談商業定位：不做整合商，不做裝置，要做核心計算能力的提供者
提及商業定位，餘凱告訴36氪： 地平線提供核心計算能力，整合商和裝置製造廠商可基於此研發上層應用。
以今年安博會上推出的XForce邊緣AI計算平臺為例，地平線會與行業頭部的解決方案提供商、裝置供應商合作，將依託於此平臺的地平線密集人群人體分析方案應用於商場、交通、安防等多種場景中。基於XForce在人臉、人頭、人體監測和多人的人體骨骼點定位與單利分割上的演算法能力，行業客戶可以進行上層應用的定製化開發。
地平線於2018年安博會首發的基於XForce邊緣AI計算平臺的密集人群人體分析方案
在選擇客戶時，地平線傾向於 規模體量較大且具備整合效應的行業客戶 。針對於這類大客戶，地平線會提供標準化的“晶片+演算法+雲”解決方案，或者基於特定需求進行定製。對於中小型客戶，地平線則通過整合商去覆蓋。
營收層面，餘凱透露：當前地平線收入的較大一部分來自於自動駕駛領域的晶片售賣 （Matrix自動駕駛計算平臺），公司希望保持每年5-10倍的增長速度，到2025年，希望能在智慧駕駛和泛IOT方面收入佔比均等。 餘凱強調地平線要拿“有質量”的營收，即不以大型整合性專案獲利，而在可擴張性、應用性強的業務領域盈利。
談行業獨特性：不單純搞演算法或硬體，而要做比較硬的軟體公司
據悉，地平線業務已覆蓋智慧零售、智慧城市、智慧交通、智慧駕駛等未來城市場景 。而在這些領域，國內知名AI晶片初創公司如寒武紀、深鑑，國外的英特爾、英偉達等也多有涉足。那麼地平線的獨特性又在哪裡呢？
餘凱表示： 相較於其他專注於硬體研發的AI晶片公司，地平線其實是一家“比較硬的軟體公司” 。 “軟”在於地平線為客戶提供整體解決方案，包括晶片底層架構和內嵌演算法，從而降低使用者的研發門檻。 但是，單做演算法則會向更垂直方向發展，成為整合商，也相對容易被取代。因此，地平線要提供通用型的底層AI計算能力，這就需要做 “硬”，即將演算法壓縮在底層的晶片方案上 。
當前市面上的AI公司有兩種發展路徑，一是從核心軟體演算法出發，向上延伸到產品應用層，比如商湯、曠視等。另一種則是向下做晶片基礎架構層，類似地平線、寒武紀。餘凱認為：向上延伸可以在短時間內獲得更大規模收入，但是向下做底層設施則更易做出標準化產品，從而覆蓋更大的通用場景，且由於需要更長週期、技術和資金投入，壁壘較高，也比較難以取代。
談大廠入局：發揮核心軟體演算法優勢，AI晶片領域可容納多家頭部公司
近期，華為宣佈晶片自研，尤其強調全部採用自研架構，這對於AI晶片供應商寒武紀產生了衝擊。就大廠涉足晶片領域，創業公司如何應對這一問題，餘凱表示： 華為作為中國具備深厚研發實力的公司，是AI晶片領域的一個強有力的玩家，不過AI晶片是一個市場非常大的領域，完全可以容納幾家頭部公司共存。
此外，餘凱提到：華為的優勢在於其硬體上的積累，而對於AI行業，軟體演算法也尤為重要。 相較於大廠更傾向於做通用型的演算法模型，地平線則會專精於“自己認為真正重要的軟體方向”，摒棄拓展性不強的網路結構 。
談AI晶片“風口”：AI晶片研發週期長、投入高，盲目跟風不可取
自2017年下半年，AI晶片似乎颳起一陣“風”，而隨著深鑑被賽靈思以3億美金左右價格收購，華為宣佈晶片自研，關於AI晶片估值虛高，該領域收購整合的輿論不斷出現。然而就在這樣的環境下，36氪在專訪時獲悉， 地平線將在2018年底完成新一輪融資，金額在5-10億美金，投資方包括一家和英特爾規模相當的晶片公司，及一家知名汽車廠商，具體融資細節將在之後釋出。
餘凱告訴36氪：AI晶片是一個研發週期長、風險高、投入也高的行業，盲目跟風是不可取的。地平線從創業前兩年搭建軟硬結合團隊，到2018年實現技術產品化，再到明年要開始的大規模商業化，希望能夠將內嵌式人工智慧技術融合於更多場景，搭建起技術合作生態。
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