中國農科院推出「數粒寶」， 想用小程式解決農業研究中的剛需痛點
我國是農業生產大國和用種大國，農作物種業更是國家戰略性，基礎性核心產業。據統計，我國種業市場居全球第二，佔世界市場份額的21%；我國育種人員數量位居全球第一，共計有400多家科研教學單位的1.6萬名科研人員正在從事種業研究。在這其中的“育種”，“繁種”，“檢測種子品質”等多個環節中，從業人員目前只能通過枯燥，繁瑣，機械地人工數粒或者儀器計數，去得出種子的顆粒數。
36氪最近接觸的“數粒寶”，是一款由中國農業科學院農業資訊研究所下屬團隊研發的微信小程式。 “數粒寶”運用人工智慧+影象識別技術讓使用者僅需一部手機，通過拍照上傳即可自動識別出籽粒數量，平均4秒得出結果，準確率超過98%。 計數操作簡單易上手，支援識別結果批量匯出，自動生成統計報表傳送到使用者郵箱。
數粒寶介面展示
產品方面：“數粒寶” 1.0版本目前支援識別：水稻，小麥和玉米三大主要作物。 落地場景對標解決農業基礎研究中的剛需痛點——數粒，主要推廣物件為研究機構和種子公司。 “數粒寶”於剛剛過去的10月15日舉辦的中國作物學會學術年會上首次亮相，目前已獲得超過500位登記使用者以及作物學會祕書長楊克理研究員的好評。目前小程式營運模式為：使用者首次註冊後獲得30個免費體驗金幣，之後金幣需額外支付購買，一個金幣支援一次數粒計算，平均一次花費最低僅需不到一毛錢。
技術方面：開發團隊通過大量資料訓練，實現標準場景下對作物的粒子監測，粘連分析，籽粒關鍵點標註的秒級響應，有效優化光照，區域性遮擋，空癟等限制因素，從而克服由於籽粒多變性帶來的識別困難問題。小程式靈活便捷，使用者體驗好。
關於未來的想象空間,“數粒寶”只是一個開始。就像種子是中國農業領域的晶片一樣， “數粒寶”也只是團隊切入人工智慧+農業賽道的一個起步。目前開發團隊還在不斷優化 “數粒寶”：
-
一是將其應用到更多的識別場景上去，比如：傳送帶，以及攝像頭等；
-
二是拓寬可識別的作物品類；
-
三是未來將其推廣到 “數穗”， “數葉”， “數苗” 甚至 “數孢子”上，以應用到更加靈活多變的農業勞動場景中，全方位智慧解決基礎農業的生產需求。
研發團隊隸屬於中國農業科學院資訊所，是國家級優秀科研機構。擁有專業性的人才，紮實的農業領域積澱，和精準的落地場景。同時團隊正在內部孵化多個農業領域創新專案，以在“人工智慧+農業”賽道上發力。
“數粒寶”歡迎感興趣的資本方共同探討“人工智慧+農業” 未來的想象力，聯絡方式可點選文末聯絡按鈕獲取。
-----------------------------------
我是孟韜，36氪 ofollow,noindex" target="_blank">超人學院創始成員 ，關注金融科技，前沿科技和人工智慧+。專案交流請加微信：Leanne_ZHU，並註明公司和來意。
超人學院相信早期生態推動社會變革，使命是為早期生態培養領袖人才，詳情可見 36氪要為“想進入創投圈的年輕人”做一所「超人學院」，你來不來？