HC2018第三天圖靈獎獲得者姚期智教授談人工智慧理論新方向：深度學習、神經科學以及量子計算
第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）2018年10月12日繼續，就像任正非說的，鼓勵科學家，專家與工程師交流，思想碰撞。今天全聯接大會上世界知名計算機專家，唯一華人圖靈獎獲得者、清華大學交叉資訊研究院院長，中科院院士，美國科學院外籍院士姚期智教授將闡述人工智慧理論新方向。為下一代人工智慧突破提供理論基礎。
姚期智首先分享了清華大學交叉資訊研究院目前人工智慧的應用，包括精準醫療、蛋白質三維結構重構、基於深度學習的醫學影像診斷等。
姚期智談到人工智慧理論新方向：
人工智慧及深度學習
人工智慧及神經科學
以及人工智慧與量子計算結合
人工智慧及深度學，在未來三五年能產生非常出色的結果。這方面電腦科學、資訊理論以及統計物理學為基礎。
姚期智認為目前理論上人類在科學上啊還不瞭解科和解釋深度學習的執行原理。目前不能夠解釋演算法做了什麼事情，完全是一個黑盒子。目前深度學習最大的問題是“是不是做了不公平的事情，我們也不知道。”也困擾著人工智慧的發展，全球出色的科學家都在探討這個問題。
還有一個歷史問題，圖靈提出的人工智慧的計算能不能模仿人的行為。這個問題困擾了世界很多年。最近人工智慧的成功給了我們希望。人工智慧和神經科學有一個互動。
第三個方向，人類的知識能夠到達一個什麼程度，這就讓與量子人工智慧產生關係。人工智慧和量子計算機是兩個很重要的發展。人工智慧和量子計算機合併起來？是否是未來的終極學習機器？
姚期智主要分享了深度學習和量子計算的理論方向：
介紹了深度學習的起源，從理論基礎到表達能力到學習能力再到收斂理論。
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從電腦科學的角度看深度學習，目前傳統的計算機演算法是先證明正確性，在實施。
從資訊理論的角度看深度學習，怎麼能夠把資訊中的資訊提取出來。
從統計物理學的角度看深度學習，把你資訊理論的方法用數學展示出來。提出重整化群方法。物理學的理論用到計算機演算法裡面？
姚期智認為發現一個新的演算法，遠遠超過對現有演算法的升級。需要電腦科學跳出純粹計算機方法的範疇。
姚期智介紹了量子計算在兩個方向是顛覆性的，一個是資料儲存和計算。在原子層面，量子物理能夠把經典資料做一個指數級壓縮的過程。
一個是建模，人工智慧量子化之後，構建的模型能夠解決物理上構建的模型不能解決的問題。
量子資料如何傳播通過並行傳輸量子路由器來解決。利用人工神經網路解決量子多體物理學問題。
