Masterfit：打造健身房的天眼系統，用AI助力健身事業

分享記者自己的一個小故事：有次在健身房使用器械，一教練走來讓我“讓讓”，因為他要給私教學員使用。自那以後記者便再也沒辦過健身卡。可能記者的經歷比較極端，但現實中又有多少人對健身房真正滿意呢？

現實中健身房為保證現金流往往需要不斷拉新、賣卡、賣課，往往忽略70%~80%不購買私教客戶的使用者體驗。資料顯示，健身房的流失率為85%。讓客戶真正達到健身、健康的目的是健身房的真正價值，也是健身房增加客戶粘性的獲利點。

2017年5月，擁有15年的健身行業經驗的王冠穎創立Masterfit，為健身房提供一整套包含軟硬體的完整解決方案，定位為使用者的虛擬私人教練，通過AI技術解決非私教使用者的痛點，提升使用者體驗。

Masterfit裝置植入到健身房內，相當於一套“天眼系統”。系統錄入客戶基礎資料，AI自動推薦一套運動方案，並監測運動次數和運動的全過程，智慧識別錯誤動作並向客戶發出提醒，防止運動傷害。

動脈網（微信：vcbeat）獲悉，Masterfit在全國範圍內簽約213家連鎖健身房，合同金額達千萬元。

計算機視覺識別系統+深度學習神經網路

健身行業需要去粗存精。王冠穎表示：“並不是所有人隨便考個證就能幹私教，要把等級拉出來，好的教練價位提上去，讓他們專心教課，水平不夠的教練淘汰掉。”

引入AI是健身行業發展的必經之路，健身行業需要網際網路思維。王冠穎希望通過把健身房智慧升級，讓AI做一些收集資料、監測客戶及預防運動傷害的基礎性工作，這樣不僅可以提高健身房的運營效率還可以節省人力成本，而且對客戶的身體健康真正有益。

團隊最初的想法是通過可穿戴裝置採集使用者的健身運動資料，但在執行過程中發現，此方案對健身房改造大，需求成本高，而且受客戶主觀能動性制約，一旦忘記穿戴裝置，就會導致資料的缺失和分析的不準確。

因此Masterfit決定採用無感知資料採集，通過計算機視覺識別系統和深度學習神經網路，將客戶在健身房的資料收集、記錄、反饋給客戶及健身房，這樣客戶可查閱自己健身資料、健身房管理者瞭解今天的人流量，同時Masterfit作為教練的“第三隻眼”，幫助教練發現有哪些客戶是需要定向指導。

Masterfit提供一整套包含軟硬體的完整解決方案，其硬體系統主要包含內建FPGA晶片的高清攝像頭和可以安裝在健身房的GPU。

Masterfit的硬體裝置  動脈網記者整理

王冠穎表示，Masterfit的動作識別演算法需要用大量的資料去驗證，這也是Masterfit將目標定位在存量健身房的用意，通過市場上大量的健身房不斷完善AI演算法，填充資料庫。

MasterFit需要精確識別客戶訓練部位，以及基於動作幅度和角度，判斷哪塊肌肉或是哪個關節正在受力和發力。據悉，截至目前MasterFit的方案可識別幾百個動作，基本涵蓋了健身過程中涉及到的常見動作，識別準確率達到99%。

在MasterFit的幫助下，客戶減少運動損傷，提高健身興趣；健身機構降低人力成本，增加客戶粘性，提高續卡率；健身教練在掌握客戶資料的情況下，對學員定向訓練。

雙管齊下，擴大銷量

由於目前健身房“掙快錢”思維較深，王冠穎目前除了將目標放在存量健身房外，也瞄準事業單位，在單位訓練員工體能時，通過AI自動檢測員工是否訓練到位、是否存在錯誤。

關於盈利模式，MasterFit除了收取配套硬體費用（2000平米大小健身房，大約四五十個攝像頭）外，也會為健身房提供活動代運營服務，並收取每年數千元的服務費。冠穎表示，後期服務費將是MasterFit很重要並且持續性較強的收入來源。

對於下一步計劃，王冠穎表示將繼續推廣業務，企業事業兩條腿走路。並通過資料不斷優化AI計算提升軟硬體效能。

該專案目前正在融資中。