數字雙胞胎，AI驅動自動化和區塊鏈顛覆2019年企業運營模式
作者：IFS(艾菲詩軟體)首席產品官Christian Pederse
人工智慧將與新一代感測器相結合，在2019年創造一種新型的業務自動化。數字雙胞胎通過共享模擬將在投資和產品研發過程提供更高的安全性，從而幫助公司重新審視他們的業務。同時，區塊鏈將消除其負面看法，從行業破壞者成為新的推動因素。 2019年將是充滿創新和無限可能的一年。
預測一：
在2019年，人工智慧和物聯網將開始融合，以產生一種新的自動化模式。
他們無處不在，同時又在不停地改變。事實上，感測器現已嵌入人們日常工作生活的每個部分，無時無刻不在記錄和共享著我們在世界上的行為資料。事實上，感測器也正發生著改變，他們已經不僅僅是單向收集資料 ，而是能夠接收指令並能對裝置進行操作。
在2019年，我們將看到支援感測器的物聯網技術開始與人工智慧驅動技術融合，以產生新一輪的自主業務流程。 最先進，最具競爭力的企業將開始積極探索新方法，使其物理裝置(無論是在他們自己的系統中還是客戶中)能夠由AI驅動的自主功能提供支援，從而促使其呈現出永久性的可不斷升級的趨勢。
人工智慧和物聯網：一種新的自動化即將來臨
人工智慧和物聯網將共同建立流暢，主動，自動化的功能應用場景。如果您在考慮自動化時想到是“自動化機器人”，請再想一想。 與剛性程式設計自動化相比，這種自動化程度將更快速，響應更快，更靈活。 就拿自動駕駛汽車來說，在許多大型汽車製造商的努力下，自動駕駛技術正在全速發展，自動駕駛體驗的速度，安全性和流暢性已經遠超超出了“機器功能自動化”。這些“下一代”車輛通過演算法在實時天氣和GPS資料上執行，連線車載感測器，攝像頭和雲，將人工智慧和物聯網融合成一個美麗的自主行動場景。 根據Gartner預測，到2021年，10%的新車將擁有自動駕駛功能，而2018年這個資料還不到1%。
第一個人工智慧驅動的自動化業務流程將於2019年出現
今天，人工智慧的發展停留在如何銜接後續的執行計劃，還被僅僅用來收集資料，將它們與歷史資料進行比較，並建議改變方向。在2019年，我們將開始看到第一個人工智慧企業引擎清除了最後的障礙，以推動巨大的效率提升。就如同自動駕駛汽車的普及應用將大量減少了汽車事故和死亡人數一樣。
提高效率和節省時間和成本的需求驅動力將推動人工智慧/物聯網自動化業務的發展。 Gartner預測，到2022年，至少40%的新應用程式開發專案將在團隊中融入人工智慧進行聯合開發。我相信我們將在2019年看到第一個真實，高影響力的基於人工智慧/物聯網驅動的自動化示例。特別是在企業資產管理(EAM)和現場服務管理(FSM)領域，各種更為複雜人工智慧應用在已經擁有初階應用的金融服務行業將出現。
自動化業務和運營流程將縮短決策時間，使業務流程更加多樣化和高效率。而我們所面臨的問題是在一個眾多流程和決策甚至都依賴人類來制定的高度智慧化環境中，企業需要如何掌控這樣多樣化且快節奏的業務流程，企業如何模擬複雜且準確的商業模式以及如何知道他們的實際商業在現實中是什麼樣子的。
預測二：
數字化雙胞胎將開啟新的全景和視角，幫助企業第一次真正的看清其所有業務。
第1階段：A-HA時刻
想象一下，第一次看到您的業務狀況是如何驚喜的表情。讓每個最後的功能和細節都以超真實的數字精度呈現。，數字雙胞胎為企業揭示了令人振奮的全新全景，可能性和前景。對於許多人來說，數字化雙胞胎揭示了企業業務實際運作方式與他們認為運作方式之間的差異。 此外，數字雙胞胎還能讓您看清未來的業務發展趨勢。
第2階段：模擬=行動
對於首席財務官和首席技術官來說，數字雙胞胎通過完美的模擬大大降低新投資和產品開發的所帶來的風險。根據Gartner預測，到2021年，所有大型工業公司中有一半將使用數字雙胞胎，從而使效率提高10%。 我相信在2019年，我們會看到能源和公用事業等資產密集型行業以及物流和供應鏈等快速發展的行業都會增加對數字雙胞胎的使用。
當前的企業應用程式(如企業運營智慧)已經在今天實現了讓資料應用向具有高度複雜的功能延展來完成具有強大的業務對映，監控和管理功能。在2019年，我們將看到更具體的應用程式和案例的實施。
但在一個模擬資料激增的工業場景中，這些工作通常跨越公司，洲際和系統，企業將如何明確地瞭解系統或元件的全部真實情況，狀態和歷史?那就延伸出了本文的預測三。
預測三：
大多數公司對區塊鏈的認知將在2019年發生重大變化，因為更多的公司將會把區塊鏈看成有助於業務的創新產物。
回想20年前。如果你告訴他們有一天他們會在雲中儲存和訪問所有財務和客戶資訊且資料的存放還是和競爭對手儲存在同一臺伺服器上的時候，那麼當時哪家公司會相信它?
或者，拿網際網路本身來說，隨著分組交換的誕生，它初次萌芽在60年代早期。 第一架原型機是在60年代後期由美國國防部進行應用後才逐漸進入到民用並得到大力發展。因此，通常情況下，最具變革性的技術會從外圍緩慢地蔓延到我們身上。 然後這些技術就讓人猝不及防的改變了一切， 區塊鏈也是如此。
從技術上講，區塊鏈已經得到證實。事實上，它已經和我們在一起很長時間了。 但是在2019年，隨著人們對區塊鏈變化的看法，更多的案例將開始運作。
區塊鏈： 還原真實場景
如今，區塊鏈技術的使用情況遠遠超過許多人的想像，眾多企業正試圖通過它降低資料風險。舉例來說，區塊鏈已在金融和銀行業得到廣泛使用，並佔當前所有運營中區塊鏈的30%。 2018年，已經更多大型銀行嘗試分散技術和區塊鏈。
此外，其他領域也在實施區塊鏈，包括航空。但食品和飲料製造等行業也已經看到了未來區塊鏈技術可以在食品可追溯性管理上大幅提升管理效率的可能。2017年12月，IBM，沃爾瑪和中國超級零售商京東開始實施區塊鏈食品安全聯盟，以促進中國的食品跟蹤和安全。在2018年9月，沃爾瑪宣佈其Sam和沃爾瑪商店的所有綠葉蔬菜供應商需要在2019年9月之前將其資料上傳到其新的食品安全區塊鏈解決方案中。
特別是在供應鏈業務中，區塊鏈的作用巨大且擁有許多案例。因此，在2019年，我們將看到成功運用區塊鏈技術的案例不斷增長。 雖然我相信區塊鏈在2020年到2021年左右將會廣泛採用，但2019年將是商業界理解區塊鏈真正本質的關鍵一年。
隨著我們轉向上述兩種技術和場景(人工智慧 / 物聯網自動化和數字雙胞胎)，區塊鏈將從破壞者轉變成一個重要的推動者。 在2019年，我們將看到區塊鏈開始擺脫與解除其單純和加密貨幣的關聯。 越來越多的人會看到區塊鏈的真實含義：一個堅如磐石，100%值得信賴的產品驗證工具。 在不斷變化的自動化流程和模擬模型市場中，區塊鏈將提供真實，無可爭議的價值。
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