脈沃醫療：將一個半小時的“工程”縮短到十分鐘，這家企業的步態分析儀精準度高達2mm
本報道得到上海市康復輔助器具產業園支援。該產業園以輔具產業“智”造為核心，佈局康復輔具上下游產業鏈，打造一體化孵化、加速服務平臺。
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適宜的康復運動有利於身體機能的恢復。在現代康復醫學中，康復裝置是保障康復順利進行的基礎，而康復評估裝置是運動康復的基礎裝置，貫穿整個康復過程。
脈沃醫療成立於2016年6月，專注於醫學康復評估領域，推出了其自主研發了小型化、高精度和操作便捷的新型步態分析裝置Odonate。Odonate利用AI影象識別和深度學習等技術優勢，重建高精度的人體運動三維模型，在操作上更為簡便。
動脈網（微信：vcbeat）獲悉，Odonate自十一月份正式推出以來，已與仁濟醫院、協和醫院和安徽省立醫院建立合作，與十幾家醫院達成合作協議。
小型化、高精度、操作便捷的步態分析儀
步態分析通過獲取時空、運動動力學等引數，可量化骨骼肌肉系統的運動功能和神經系統的調節控制功能，進而反應康復效果。目前，步態分析是康復評估領域最常見、最有效的手段。
脈沃醫療創始人程龍表示，步態分析系統服務的患者總數達5000萬以上。患者在進行下肢康復的過程中，必須要不斷的（最長一個月一次）進行康復評估，幫助醫生更好的瞭解患者的康復進展，進而制定更有效的康復方案。另一層面來看，康復的進展也能對患者有一定的鼓勵作用。
然而傳統的步態分析需要三個條件：大約60至100平米實驗室，患者需要裸身並在身上貼50至60個游標點，每位患者要完成一次步態分析的準備時長平均在1.5h至2h左右，此外還需要專業分析師花大量時間進行操作分析。
基於此，脈沃醫療經過三年的研發，推出新型步態分析儀Odonate。Odonate基於深度感知技術，採用彩色攝像頭與深度攝像頭測算距離，三維建模；基於深度學習演算法，自動提取患者模型，並進一步識別關節和部位，和患者的骨性標記點，從而得到一個基於時間的人體運動模型。
此外，相比傳統的步態分析裝置，首先，患者可穿衣在攝像頭可及的縱深範圍內任意走動，其準確度可以達到2mm。其次，Odonate佔地小於1m2，可多場景使用，如診室、病房、走廊等。再次，Odonate操作便攜，檢測時間小於5min，且自動生成資料報告，總共用時10min。
值得一提的是，Odonate配置較高且具有科研功能。此外，價格也比現有的大型步態評估裝置低20%左右。
以下肢的康復評估為突破口切入康復醫療市場
雖然Odonate比現有的裝置價格低20%，但受成本影響Odonate服務的醫院也基本限於對步態分析開展的比較好的三級及以上醫院，以及有明確科研需求的三甲醫院。
關於市場的開拓，程龍表示脈沃醫療將分三步走：
第一步也是目前正在做的，隨著今年五月天使輪700萬元的融資落地，繼續在各大三甲醫院推廣Odonate；
第二步脈沃醫療將針對二級醫院、二甲醫院，研發一款低配版的步態分析儀，大面積覆蓋這些醫院；
第三步脈沃醫療將主推家庭端市場，將現有裝置的配置進行簡化，並加入康復指導軟體和康復訓練遊戲等軟體，擴充套件在家庭中的康復使用場景。程龍表示脈沃醫療的步態分析系統主要面向腦卒中、小兒腦癱、帕金森以及關節置換手術的患者，這些患者對於康復訓練有著長期的需求，因此其使用場景並不應侷限在醫院內，家庭將是未來康復市場的重要增長點。
關於下步規劃，程龍表示，脈沃醫療雖然目前僅是針對下肢的康復評估，但也在研發腦電和肌電，將來會全面切入康復醫療市場。