直擊|螞蟻金服漆遠:AI能解放人類技術需關注人機結合

新浪科技訊 11月30日午間訊息，螞蟻金服服總裁兼首席資料科學家漆遠今天上午在財富全球科技論壇上表示，人工智慧技術今天能夠在高度重複的腦力工作方面幫助人類，今天的技術需要更多應用在人機合作上。

漆遠介紹稱，螞蟻金服正在將人工智慧運用在風險管理、效率提高和使用者體驗改進方面。他特別強調了人工智慧技術在小額貸款風控系統中的應用。漆遠表示，在早期模型中結合網路資料，人工智慧將風控能力大規模提高

此外，漆遠也介紹了人工智慧在保險領域的應用。他以螞蟻金服的退貨險為例，稱早期的稽核驗證依靠人工，接入海量的資料之後，模型大規模提升了退貨風險預測的準確度，進而推動了退貨險的誕生。類似的事情也在小額貸款業務中發生，將深度學習和強化學習技術應用到傳統統計模型之後，模型會更全面地考慮資料之間的關聯。

在漆遠看來，人工智慧技術在金融領域中的應用，更多的價值來自於提高效率和成本降低。在汽車保險相關的業務中，人工智慧已經可以判斷車輛的損傷和可修復程度，從而大規模提高保險機構的效率，在一年內節省75萬小時的定損員工時。漆遠簡單換算了一下效率提升所帶來的成本節省，表示人工智慧技術能夠幫助降低10億元人民幣的成本。

此外，人工智慧技術帶來的效率提升在客服行業也有體現。漆遠介紹，目前支付寶的全球使用者達到9億，如果按照傳統方式組建客服團隊，就需要數萬名客服人員滿足需求。但目前支付寶的客服規模不到一萬，95%的客服需求由機器人解決。此外，漆遠還表示，把衡量真人客服的標準應用在機器人上後，機器人的表現比人類更好。

漆遠認為，人工智慧技術今天能夠在高度重複的腦力工作方面幫助人類。定損員、客服等工作對人類來說非常具有挑戰性，而人工智慧技術可以將人類從類似的緊張工作中解放出來，去做更有創造性的事情。

此外，漆遠不認為機器可以完成所有工作，今天的技術，更多需要應用在改善人機結合。（周峰）