按下醫療產業加速鍵後，騰訊又牽頭承擔了“數字診療裝備研發”專案
題圖來自視覺中國
在按下“產業網際網路”的加速按鈕後，騰訊在醫療領域的動作變得更為密集。
11月16日到18日，連著三天，騰訊先是在貴陽，與同仁醫院王寧利專家團隊啟動人工智慧輔助診斷青光眼科研；接著在杭州，參與了消化內鏡人工智慧專業委員會的建設，併成立了醫學AI科研專項基金；然後在深圳，啟動了國家重點研發計劃“數字診療裝備研發”AI輔診專案。
就在11月初，騰訊醫療健康業務負責人、騰訊副總裁丁珂談到， 未來騰訊醫療健康業務的突破點將聚焦在三個核心能力和兩個重點學科：一是包括電子健康卡、醫保支付等基礎設施建設，二是騰訊醫典服務，三是醫療AI；兩個重點學科則是腫瘤和婦幼。
在這三個核心能力之中，醫療AI被認為是騰訊在醫療領域彎道超車的機會，騰訊內部醫療AI相關業務多線並行，比如騰訊覓影融合了騰訊優圖、 AI Lab 等多個 AI 實驗室的技術能力；而醫療AI實驗室主要做自然語言理解、醫學知識圖譜等基礎技術研究。
11月18日，騰訊牽頭承擔的“數字診療裝備研發專項”AI輔診專案啟動，騰訊將聯合合作伙伴探索基於人工智慧的臨床輔助決策支援技術（AI+CDSS），該專案是國家重點研發計劃首批啟動的6個試點專項之一，也是繼“覓影”承建國家人工智慧開放創新平臺後承擔的又一國家專案。
專案負責人、騰訊醫療AI實驗室主任範偉告訴鈦媒體，“CDSS（臨床輔助決策系統）對我們來講是給我們提供一個平臺，能夠跟國內外專家合作在臨床環境做測試。我們的目的不是做系統，更重要的是解決實際問題。”
“數字診療裝備研發專項”AI輔診專案五大課題，圖片來自範偉分享PPT，鈦媒體拍攝
課題分五個子課題，範圍覆蓋診前和診療兩個階段，從主訴的分診、問診到臨床路徑決策支援、醫療健康資料智慧分析雲平臺，搭建出一套整體系統。
範偉告訴鈦媒體，這些課題同時進行，由不同的參與方負責不同的課題，專案運作方式以場景疾病為主，再拆解成每一個課題，“因為只有場景的東西才有價值，要不然就變成一個IT產品了。”
在專案啟動會的現場，範偉展示了部分專案進展：在心腦血管疾病領域，推出了心電圖智慧分析系統；針對帕金森等運動障礙疾病，利用AI視訊分析技術進行 ofollow,noindex">帕金森病運動功能智慧評估 ；針對頭頸部放療需要，研發了器官快速定位技術。
騰訊醫療AI實驗室研究方向，圖片自範偉分享PPT，鈦媒體拍攝
範偉告訴鈦媒體，圍繞國家專案，心電、面板很關鍵，面板主要是以銀屑病為核心。除此之外，心腦血管、癌症、放療這些方面會繼續發展。
而這些研究，騰訊醫療AI實驗室都是和不同的合作醫院一起展開，比如帕金森運動智慧評估是與華山醫院神經內科王堅教授一起合作；心電圖智慧分析則是與北京大學人民醫院孫寧玲教授一起研發。
孫寧玲教授告訴鈦媒體，“AI評估目前對一些複雜心電圖能得到很好的一致性結果，甚至在某些地方是優於人工的。”
以心血管疾病為例，孫寧玲教授認為在智慧問診、分診、診療過程中都可以有人工智慧的應用，“當然這些是一個雲的智慧平臺來進行服務的。”
比如在問診層面，一旦病人存在ACS（鈦媒體注：急性冠脈綜合症），需要進行風險評估，人工智慧可以將風險評估最大化，更加準確地評估是急性、亞急性、還是可治性；
在分診層面，把可識別的低危患者分到心內科、神經科或者消化科；對高危的患者，立即放到急診進行緊急；對於疑似ACS患者，通過識別是非心血管病患者可分真到放到耳鼻喉科或者呼吸科診治；對於真正高危的患者進入到胸痛中心進行心臟的診療過程，通過心電圖、心肌酶標誌物及針對性的心內科治療等來實現全程的管理。
最後通過CCU（鈦媒體注：冠心病重症監護室）的管理過程，使病人康復、評估併發症。
孫寧玲教授透露，“後期還有更大的資料庫進行支援，因為我們是剛剛啟動這個專案。”
關於騰訊醫療AI實驗室如何確定研究方向，範偉告訴鈦媒體，他更關心的是，“技術能幫助多少人，技術是不是能真正幫助醫生、幫助什麼樣的醫生，我們真正的標準是什麼。”（本文首發鈦媒體，作者/付夢雯）
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