協助警方抓獲萬名嫌疑人，累計融資35億元，這家公司讓“天眼”接近現實
在張學友演唱會現場，警方已經完成對多名在逃嫌犯的抓捕，而抓捕背後的識別技術或許比張學友對逃犯的影響力更值得探究。
雲從科技是一家專注於計算機視覺與人工智慧的企業。在安防領域，雲從科技的產品已在29個省級行政區上線實戰，每天比對超過10億次，資料匯聚總量超過千億，協助全國警方抓獲超過1萬名犯罪嫌疑人。此外，雲從科技的人臉識別技術在銀行、機場等場景均有應用。
2018年10月8日，雲從科技完成B+輪融資，至此，雲從科技共完成4輪融資，累計獲得超過35億元融資。
《速度與激情7》中，編劇設計出一種可以整合全球所有帶攝像頭電子裝置的“天眼”系統，運用大資料和人臉識別等技術，短時間內找出目標人物。業界將計算機無需人臉，只用看穿著、體態、髮型就能進行識別的技術稱為跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱 ReID）。雲從科技在ReID技術上也進行了相關探索，目前已經可以利用局域範圍內幾十、上百個已授權的監控裝置，從姿態、衣著等這些臉部以外的資訊對關鍵人物進行識別。
今年4月，雲從科技Market-1501、Duke MTMC-ReID、CUHK03三個資料集重新整理了世界紀錄，其中在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy) 最高，達到96.6%，讓跨鏡追蹤(ReID)技術在準確率上首次達到商用水平。
“除了在安防領域的運用，ReID也能用於機場廣播找人、新零售線下店進行使用者分析等場景，這些都是我們未來可以去試點和應用的， ”雲從科技聯合創始人溫浩告訴創業邦。
400餘家銀行的AI供應商
雲從科技創始人周曦曾帶領UIUC（伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）團隊在計算機視覺識別、影象識別、音訊檢測等國際挑戰賽中７次奪冠，在國際頂級會議、雜誌上發表60餘篇文章。在UIUC期間，周曦的導師是Thomas S. Huang 黃煦濤教授，而前谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛在 UIUC 第一份教授職位，正是在黃煦濤教授的支援下獲得的。
2015年3月，周曦與中科院人臉識別團隊的部分成員共同成立雲從科技。數月後，西安銀行成為雲從科技在銀行業的第一位客戶。在此之後，雲從科技陸續簽下建設銀行、農業銀行等大單。
“中科院的背景的確讓我們順利進入了銀行業，但光靠這個背景是遠遠不夠的， ”雲從科技聯合創始人溫浩談到，“畢竟中科院出來的團隊也有很多，其實最主要的還是從行業的痛點和客戶需求出發。”
通常來說，學校裡的銀行網點都是傳統櫃檯，而目前在校的90後、00後們對這種小網點缺乏興趣。2015年，建設銀行在廣東試點“校園e銀行”，重新設計網點的裝修風格，增加網點的智慧互動裝置，以期獲得年輕客戶的青睞。在校園e銀行專案中，雲從科技的技術團隊在建行總部和學校網點進行現場除錯，參與人員實行三班倒，直到廣東省建行的行長來視察廣州商學院校園e銀行網點的前一天，雲從科技的工作人員還在通宵改程式碼，最後做出了一個穩定的人臉識別結果，專案順利完成交付。現在，校園e銀行網點已經推廣到全國近2000所高校。
在北京跟進農業銀行的專案時，雲從科技團隊的辦公地點離農業銀行總行只有200米的距離，希望隨時可以進行溝通，對客戶的需求瞭解到位；今年5月，雲從科技成為中國銀行總部人臉識別平臺的供應商，而在合同簽訂前，負責這個專案的團隊已經在中國銀行北京總部對面的中水大廈裡工作了兩年。
“在銀行組織的供應商方案PK中，我們已經拿到了88次冠軍， ”溫浩提到，“這些冠軍是實打實PK出來的，都是要拿硬指標來說話，不是靠背景、靠關係就能搞定的。 ”目前，雲從科技已成為農行、建行、中行、招行總行等全國400多家銀行的AI供應商，日均為全國銀行提供對比服務達2.16億次。
在安防、機場兩個領域，雲從科技同樣取得了不俗的成績，接入安防視訊監控路數超過15000路、合作民用機場達60多家。
聚焦與閉環
在計算機視覺領域，國內已經存在商湯科技、曠視科技Face++、依圖科技、雲從科技、深醒科技等多家獨角獸公司，對於雲從科技來說，如何構建自己的差異性和護城河就顯得尤為重要。
在談到雲從科技自身的特質時，溫浩認為，雲從科技並不追求向資本市場講故事，不刻意追求AI領域的品牌營銷，更看重所專注領域的資料積累和技術閉環。
在銀行業佔據一定的市場份額優勢後，雲從科技並不急於將業務擴充套件到其他行業，而是圍繞已有的業務場景，提供從計算機視覺到智慧感知、認知決策的整體解決方案，輔助銀行完成支付、消費行為、使用者畫像分析、精準營銷的商業閉環，並積累自身在專業領域的資料優勢。
雲從科技目前針對小米、國美這樣的標杆客戶來打磨產品和解決方案，等產品穩定之後再推廣到其他行業，用標準化的產品滿足那些需求不太集中、規模較小的客戶。在業務相關的技術積累上，雲從科技也在做相應的儲備。以人臉識別起家的雲從科技，今年10月在全球最大的開源語音識別資料集Librispeech上將錯詞率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，將Librispeech的WER指標提升了25%，重新整理了原先的記錄。
2018年9月，雲從科技“基於自研SoC晶片的高準確度人臉識別產業化應用”專案作為核心基礎專案入選工信部《2018年人工智慧與實體經濟深度融合創新專案名單》。
在溫浩看來，AI不像網際網路，只要模式正確的，靠資本的助推就能擁有很高的市佔率。人工智慧的產品不是簡單的軟體加硬體，它會牽涉到應用場景，需要優秀的演算法，可能還會牽涉到晶片以及系統整合。通過AI晶片來突破算力的成本瓶頸，在現有的行業構建技術閉環、加強護城河，是雲從科技的核心策略。
“我們判斷，頭部企業的情況還好，但是明年可能會有很大一批小的AI初創企業會融不到資，”溫浩對創業邦談到，“融資不是一個可持久的競爭力，持久的競爭力還是在行業，你能有多大業務規模，能實現多大利潤，這個才是關鍵。 ”
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關於雲從科技
2015年3月成立於廣州。
雲從科技融資資訊
2015年3月獲得6000萬元天使輪投資，投資方為佳都科技、傑翱資本；
2015年12月獲得近2億元A輪投資，投資方未公開；
2017年11月獲得5億元B輪投資以及20億政府資金，B投資方包括順為資本、元禾原點、普華資本、越秀金控、張江星河、興旺資本、佳都科技、傑翱資本。
2018年10月獲得超過10億元B+輪投資，投資方為粵科金融、中國國新、廣州產業投資基金、上海聯升資本、渤海產業投資。