攜手英國測繪局：Mobileye宣佈AI攝像頭資料收集專案新用例
英特爾旗下自動駕駛汽車部門 Mobileye 剛剛宣佈，它們已經與英國地形測繪局達成了一項特殊的合作。不過其重點不是解放人類司機的雙手，而是為更加智慧的道路維修和更加高效的道路網路作努力。據悉，兩家公司的合作，始於今年 1 月份。不過今天，雙方在英國多個公共事業和運輸企業的見證下、於倫敦奧林匹克公園正式啟動了該專案，並現場演示了該技術的實際工作原理。
（圖自：Antony Leather，via Forbes ）
據悉，Mobileye 致力於通過人工智慧（AI）驅動的攝像頭來收集資料，它們可以記錄路邊物體的精確位置，並將之覆蓋到英國測繪局提供的地圖資料上。
如此一來，雙方可以攜手建立一套高精度資料庫，涵蓋從停車標誌到道路坑窪在內的一切資訊。
值得一提的是，資料收集工作不僅可以通過專門的車隊來實現，也可以交由公眾、或者配備了 Mobileye 技術的寶馬 / 日產等車型獲取。
只需 10 趟左右，即可為特定區域建立高精度的資料集，且位置資料（而不是影象本身）會被髮送到雲端，每公里僅需 10kb 左右的資料量，因而無需強制 5G 網路的加持。
在今日的活動期間，Mobileye 執行長 Amnon Shashua 表示：
如果要採集整個紐約市的道路交通標誌，需要動用 150 輛的車隊去沒日沒夜地跑。但在數百萬輛已經配備了 Mobileye 技術的車子的幫助下，這件事可以更加輕鬆地達成。
儘管地標和燈柱等物體已經被用於定位，但 Mobileye 有意藉助攝像頭來對映基礎設施的位置資料來製圖，以覆蓋破敗的道路標誌、洪水等對公共事業單元有意義的資訊。
與單純依賴 GPS 的導航系統（精度 10 米左右）相比，路邊物體可以提供更高的定位精度。如果車輛能夠訪問資料庫，顯然可以做到更加安全地行駛。
英國測繪局的 Neil Ackroyd 表示：照相技術依然很重要，因為自動駕駛汽車在農業、土方工程、以及與其它車輛的接近度方面表現良好。
不過現在，有一個巨大的機會能夠讓現有的道路更高效地運作。你可以更加輕鬆地識別事故黑點，甚至可以在遭遇之前駕車（或騎行時）避開。
最後，Mobileye 副總裁 Lior Sethon 還談到了展開技術合作的巨大潛力，比如上傳資料供公共事業和運輸單位使用，以及結合洪水和地表水等動態資料。
Mobileye & Ordnance Survey Gather Map Data to Manage Infrastructure（ via ）
最終，Mobileye 可以利用這些資料和該公司的自動駕駛汽車的其它感測器來建立冗餘，將應用拓展至汽車之外的更多領域。
