5G、IoT、AI三駕馬車拉動 資訊通訊行業踏上新徵途
狄更新的《雙城記》中有句名言：這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。用這句話來描述現在的資訊通訊行業最恰當不過：一方面，使用者增長速度放緩，提速降費持續不斷，價格戰趨於白熱化;另一方面，IoT成熟落地，AI開始賦能通訊行業，5G正式商用在即，由此孕育了各種各樣的市場機會，通訊行業作為基礎行業，通過拉動資訊消費以促進經濟增長的作用依舊不可替代。
這樣的時代也是一個新舊交替、動能轉化的時代，可以預計，未來隨著5G、IoT、AI的進一步落地，資訊通訊行業將爆發出蓬勃發展的力量，整個行業也將以煥然一新的面貌，踏上新的征途。而5G、IoT、AI則將成為拉動整個行業增長的“三駕馬車”。
5G:變不可能為可能
從5G概念提出之日起，業界就在思考一個問題：4G網路已然能夠滿足大部分使用者需求，那麼留給5G的關鍵應用是什麼?形象地比喻：超高速公路修好了，上面該跑什麼車?這是個不得不面對的話題：它關係到能否說服使用者埋單，能否刺激運營商建設升級網路，以及調動產業鏈全力以赴投入。隨著5G商用腳步的臨近，這一問題變得愈發突出。
尋找問題答案，需要歸根溯源。與4G網路相比，5G具有高頻寬、低時延、大連線、低功耗、高安全等特性，而這些特性正是物聯網所需要的基本特徵。
例如，遠端操作方面，在現有4G網路條件下，由於時延較長，當對某一機床發出“停止”命令後，機床還要再轉動幾圈才能停下，但有了5G網路，操作更加精準，幾乎沒有時延。在VR應用方面，雖然VR已經出現數年，但是其良好的體驗需要時延降低到20ms以內，而現在4G網路的時延一般為數百毫秒，容易造成眩暈感，5G到來後，眩暈、不適、體驗差等問題都將得到解決。上述只是4G不能、5G可以的兩個案例。從上述案例可以看出，5G將與多個垂直行業相結合，提升傳統產業的效率和質量，正所謂“4G改變生活，5G改變社會”。
目前中國、美國、日韓的運營商制定了積極的5G部署計劃。全球範圍內，大多數5G網路部署將從2020年開始啟動。愛立信預計，到2023年底，eMBB(增強型移動寬頻)5G使用者數將超過10億，佔移動簽約使用者總數的12%，由5G帶來的流量將佔移動資料總流量的20%。
IoT:破解人口紅利消失之魔咒
統計數字顯示，截至2018年7月我國移動使用者規模已經超過15億，行動電話普及率超過109.7%，未來繼續增長的空間十分有限;家庭市場雖然被三大運營商紛紛看好，但是目前三大運營商在有線寬頻價格戰方面打得焦頭爛額，對於智慧家庭業務的拓展非常有限。
未來增長何在?人與物、物與物之間的物聯網提供了新的空間。
2017年，三大運營商在物聯網網路建設方面展開了“軍備競賽”，進入2018年，運營商積極建設物聯網基站，同時部署平臺、業務等環節。例如，中國電信目前已經建成40餘萬個NB-IoT基站，物聯網使用者規模超過8000萬，近期釋出了由連線管理、應用使能和垂直服務組成的新一代平臺;中國移動通過部署雲、管、端、硬體、方案等各個環節，實現了物聯網使用者的快速增長，截至2018年6月，中國移動物聯網連線數達到3.84億，物聯網收入同比增長47.6%，遠遠高於2.3%的整體通訊服務收入增長水平;截至2017年底，中國聯通物聯網連線數已突破7000萬個，其中物聯網基礎平臺連線數已到達5700萬個，承載企業客戶超過1.2萬家，2018年中國聯通制定了物聯網連線數突破1.3億個的目標。
目前已經被挖掘的只是物聯網巨大蛋糕的一角，未來在業界的共同拓展下，更大、更誘人的蛋糕將擺在業介面前。正如近日召開的2018世界物聯網博覽會無錫峰會上，中國電信董事長楊傑表示，2017年各種制式的物聯網連線數已超過20億，到2020年這一數字將突破70億。
AI:賦能通訊行業
進入2018年，人工智慧驟然升溫，各種人工智慧大會接連不斷，從側面反映出了人工智慧的熱度。而在資訊通訊行業，人們普遍認為，人工智慧與資訊通訊業的和諧共舞已是必然。那麼，人工智慧與資訊通訊行業如何結合?
在此方面，三大運營商目前已經牛刀小試，並且已經初見成果。
目前來看，人工智慧與運營商結合最成熟的領域是智慧客服。例如，中國移動已經在服務系統大量使用人工智慧技術，當用戶撥打10086時，有部分電話是人工智慧回覆的;即便是人工回覆，也由人工智慧技術首先進行語言語義理解，然後到知識庫調取相應資訊，再為坐席人員提供幾個參考回覆答案。據悉，今年8月，中國移動機器服務的比例已經提升到了20%。
人工智慧賦能電信行業，更加的價值體現在網路運營維護方面。再以中國移動為例，中國移動現網運營維護的複雜度近年來呈現幾何級數增長，基礎網路“四代共生”(2/3/4/5G)，核心網演進“十域並存”(CS/PS/IMS/物聯網/國際網等)，現網運維工作面臨量強度大。人工智慧技術能夠突破自然人的限制，隨時監測、自動預警網路故障，並實時作出處理，或者給出處理建議，有效解決人工維護耗費人力、處理不夠有效、反應不夠及時等問題。