邊緣計算不只適用於物聯網 2019年將看到其更大作為
從2019年開始，每家公司都需要在其技術路線圖上融合邊緣計算。雖然許多人可能認為邊緣計算只適用於物聯網，但實際上它的價值更廣泛，並且隨著內容交付網路（CDN）的推出，它將成為提升客戶體驗的關鍵。這就解釋了為什麼你現在可以看到各大雲端計算廠商推出了邊緣計算和人工智慧服務。
在一項調查中顯示，有27％的全球電信決策者表示他們的公司在2019年將實施或擴充套件邊緣計算。很多供應商都需要新的無線工具和技能來實現這種數字化轉型。Verizon的買斷裁員計劃（buyout offer）響應了這種潮流，明年將有超過10,400名員工離職，節約將近100億美元的成本，可以應用於其支援邊緣計算的5G網路。
邊緣計算
談到CDN，幾乎所有的供應商都在將邊緣計算增加到其核心市場價值之中。包括愛立信、Fastly、Limelight和Akamai在內的CDN要麼是今天已經在提供邊緣計算，要麼就準備在2019年進行相關釋出。但是，大多數企業仍將CDN視為其網路和移動應用的內容快取解決方案。雖然該技術在這方面確實有一定的價值，但更強的價值在於下面這些領域：
物聯網
感測器資料分析和聚合。這顯然是最有意義的應用，但絕不是為製造商專有。每個政府都需要在其軍事、運輸和安全機構中優先考慮智慧城市計劃和感測器資料人工智慧擴充套件。金融服務、醫療保健和教育機構都應將感測器資料與其業務價值聯絡起來。每個SaaS和資料軟體公司都需要讓客戶能夠利用他們的工具彙總感測器資料。
實時客戶參與
無論客戶身在何處，與他們進行實時互動對於維持客戶忠誠度來說都是至關重要的。隨著消費者期望利用他們的Apple Watch進行支付、跟蹤他們的日常鍛鍊和健康統計資料，並要求Siri或Alexa為他們提供有針對性的見解，這種趨勢將更加明顯。
AR / VR /媒體參與
邊緣視訊和音訊裝置將推動很多行業的發展，但如果它們無法提供近乎實時的洞察力，就無法成功。例如，如果體育組織希望為球迷提供從體育場的任何虛擬座位或者從四分衛、中鋒或教練視角觀看比賽的可能性，那麼團隊需要在聚合體育場內數千臺攝像頭的資料，因為這些體驗需要是實時的、或者具備與電視直播同樣的延時。這意味著，需要使用現場人工智慧來對齊檢視，然後將這些內容上傳到視訊網路中。體育創新實驗室的Elinor Klavens表示：“一些體育場館攝像頭的數量從200臺增加到了2000臺，所以我們需要以更低的延遲來處理這些資料。”
醫療保健行業
在醫療保健行業也會有類似的價值，讓醫生能夠在一個國家治療另一個國家的患者。維護和安全專業人員也是如此，他們可以通過增強現實虛擬訪問遠端較危險的位置並解決問題。
本文來源：手機中國 責任編輯：韓一冰_NT3945