將邊緣計算應用於電力和新能源行業，「江行智慧」已獲紅杉數千萬元投資
從“雲+端”，到“雲+邊緣計算+端”架構
多家調研機構資料顯示，2020年全球物聯網裝置數量將達到200~500億個，資料量迅猛增長；同時隨著AI等智慧化應用落地，需要的計算資源也大大增加。
驟增的資料量和計算量帶來的問題是： 傳輸頻寬壓力大，雲端計算和儲存壓力大，實時性低 。這使得現有的“雲+端”模式，將越來越難以支撐眾多應用場景。
“邊緣計算”這一種新興的計算模型即在此背景下產生，相當於在靠近“裝置終端”一側，加了一道資料處理“中間站”，集“網路、計算、儲存、應用”核心能力為一體，先進行一次資料處理，然後只需將少量的處理結果資料傳輸到雲端即可。
邊緣計算通過在網路邊緣進行智慧處理，帶來的好處是： 降低雲端網路核心節點的壓力； 近端側的資料處理使實時性大大提高；資料傳輸量的減少使頻寬成本大大降低；通過資料本地化儲存，可以滿足安全性和隱私性需求。
Gartner將邊緣計算評為2018年十大戰略科技發展趨勢之一，國內外巨頭，如英特爾、谷歌、英偉達、阿里、華為等，已經紛紛展開在這一領域的佈局。
江行智慧落地場景：電力、新能源、工業電池
ofollow,noindex">江行智慧 是 一家邊緣計算技術與服務提供商，於18年7月獲紅杉資本數千萬天使輪投資。
江行智慧通過對海量物聯網裝置和資料進行管理、分析處理，幫助企業提升效率、降低風險。目前其核心落地場景主要在電力、新能源、工業電池領域。
1、輸電線路及周邊環境的實時監測平臺
輸電線路很多位於偏遠地區，網路環境差、人工難以實時監控。江行智慧對電網線路和周邊環境進行監控，用邊緣計算裝置對感測器、監控攝像頭等資料直接分析，識別潛在威脅電網安全的物體，包括人、車、火和電擊等，只將需要進行預警的資訊上傳至雲端，從而大幅降低通訊頻寬開銷和計算延遲。
2、智慧新能源車充電站平臺
據預測，中國充電基礎設施的發展目標是到2020年，建成集中充電站1.2萬座，分散式充電樁480萬個，滿足全國500萬輛電動汽車的充電需求。新能源車充電站運維存在情況複雜、難實時監控管理的問題。 江行智慧利用深度學習和邊緣計算裝置，推出新能源車充電全流程優化解決方案。相比於傳統人工模式，可以解決充電車位佔用問題，提高充電場站營收，及時應對故障和風險，同時降低運維成本。
3、工業電池預測性運維產品
工業電池預測性運維繫統根據用監控系統採集的電池資訊、基站內事件、基站地理和天氣資訊，預測電池工作狀態和壽命，並給出電池維護建議。可用於通訊基站、變電站、光伏電站、新能源車汽車電池等場景。官方資料顯示，其預測成功率可達87%。
除以上場景外，江行智慧還在本地化的內容分發和直播等場景進行探索。總結來看，這些場景的共同特徵包括： 資料傳輸和計算量大，有較高的實時性要求，網路頻寬資源受限。
從行業應用落地，未來成為邊緣計算提供商
商業模式上，江行智慧目前以行業應用為主，為大型需求方提供“邊緣計算軟硬體平臺+智慧解決方案”的整體服務。江行智慧自18年3月推出產品和服務，目前已經與多家客戶達成合作，包括國家電網、南方電網、中國聯通、第四正規化等。
江行智慧的核心產品EdgeBox，具備智慧演算法和計算能力，與工業生產環境中的閘道器，可程式設計邏輯控制器（PLC）、工業PC、人機互動裝置等配合，為現場資料處理、實時分析提供低延遲、機器學習和人工智慧的能力。有助於工業客戶在製造業、石油和天然氣、水電、運輸、採礦、可再生能源、智慧城市等領域的大資料與人工智慧實時處理。
未來，江行智慧希望成為邊緣計算提供商，為移動運營商、演算法提供商提供易部署的邊緣計算軟硬體方案，根據硬體配置、軟體預置，按裝置收費。
在行業應用層面，36氪有個疑問：行業內原來的解決方案商、整合商，對行業更加熟悉，切入邊緣計算似乎順其自然，相比之下，江行智慧的優勢在哪裡？
針對該疑問，江行智慧董事長兼CEO劉江川表示：
我們所說的邊緣計算是計算機領域的新技術，通常與人工智慧、資料探勘這樣的技術一起來賦能行業，也就是“邊緣智慧”的概念，這是原來的解決方案商不具備的能力。
同時，邊緣計算技術本身的挑戰還有很多，像邊緣協作、邊雲融合等，原有行業內的大企業現在提的是“借腦”，想引進外部的智慧化技術，也在積極尋求合作。
目前，江行智慧正聚焦於打磨產品與服務客戶， 將在未來6個月內開啟新一輪融資 。
團隊介紹
江行智慧核心員工曾供職於騰訊、微軟、SAP、360、知乎、南瑞，創立超千萬使用者的網際網路產品，管理過上千臺伺服器叢集，PB級分散式資料庫，應對日均10億業務訪問量，並在ACM和IEEE頂級會議和期刊上發表過數百篇論文，多次獲得最佳論文獎和科技創新獎。
董事長兼CEO劉江川，加拿大西蒙菲莎大學大學教授、IEEE Fellow，發表過150餘篇國際期刊論文和200餘篇國際會議論文，總引用數超過13000次。在2004年開始已經關注邊緣儲存和分發技術。
聯合創始人兼商務副總裁邵俊鬆，有近20年的國內和北美電力行業經驗，主要從事智慧電網安全執行領域的研究、諮詢和服務工作。在南瑞集團工作8年，從事電網安全穩定控制技術研究、控制系統研發和大規模產業化工作。在北美電力系統工作近4年，從事規劃、設計和諮詢工作。
聯合創始人兼CTO樊小毅，是加拿大英屬哥倫比亞大學博士後研究員，於2015年和2018年分別獲得加拿大西蒙菲莎大學計算機系碩士和博士學位。在包括 ACM Ubicomp, ACM CIKM等國際頂級期刊、會議上發表文章20餘篇。
聯合創始人兼執行副總龐海天，清華大學計算機系博士，曾在IEEE TMC, ACM MM, IEEE MM等國際會議、期刊發表文章10餘篇。曾主導建立了資料探勘公司並運營3年，已獲得清華大學下一代技術創新基金支援。
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我是36氪記者陳紹元，關注AI、科技、物聯網，尋求報道和交流請加微信：qq963757163，請註明公司、職位、姓名。