安防創新百人會丨邊緣AI，小有大不同，華泰科捷佈局AI前端產品
經歷了從模擬到高清、再到AI化的三波浪潮，安防成為目前AI落地最快的場景之一。而完整的經歷了安防幾波浪潮，有近二十年從業經驗的華泰科捷創始人兼CEO傅劍輝，對行業的需求和發展趨勢也有自己的理解。
華泰科捷是一家將AI與公共安全相結合的企業，擁有人工智慧演算法和嵌入式產品研發團隊，在影象處理演算法、高密度動態人臉檢測等方面居於前列，致力於提供前端AI視訊產品與系統解決方案。
安防行業十年一個週期：模擬、高清到AI
早在2000年，傅劍輝就進入了“安防圈”。其時，傅劍輝在一家國內知名安防公司工作，也成為國內最早一批做數字監控的人。當時的安防行業還處於模擬視訊監控階段，關注的行業集中在金融及國家重點監控領域。
2008年，一場奧運會的舉辦讓國家對國產安防裝置的重視提升 ，安防開始向公共安全、大交通、建築智慧化等多領域拓展。同時面向高清視訊的革命開展，也帶動了海康、大華等巨頭的崛起。
在經過高清的浪潮、看的更清楚後，視訊又逐漸向“看得更輕鬆、用的更智慧”發展。此時，恰逢深度學習興起帶動AI浪潮，AI與安防的成量“視訊大資料”一拍即合，促成了安防的第三次技術革命。與此同時，傅劍輝也看好安防AI化的行業趨勢，帶領自己的團隊，開始創業。
AI安防行業滲透率不足2%，華泰科捷用智慧前端加速落地
雖然第三次浪潮已經襲來，但AI在安防行業的滲透率依然很低。行業資料顯示，AI產品在安防領域的滲透率不到2%。“AI來了，但安防廠商們用不起”。於是，在綜合考慮成本、功耗等問題後，華泰科捷決定利用自主智慧財產權的核心演算法，打造低功耗高效能的智慧前端產品。
華泰科捷即將釋出的兩款安防產品，即是基於前端。 傅劍輝將其定義為“邊緣AI，小有大不同”。“小”，即“體積小，功耗小”，“大不同”，則指“60%的算力和資料在前端解決”。
隼目Falcon X系列產品中的智慧攝像機AI Camera ， 基於深度學習神經網路演算法，搭載高效能AI晶片，採用獨立的計算加速單元，每秒可實時處理不低於25幀，每幀檢測抓拍6-8人；實現600萬畫素大場景監控，並可實現人臉檢測、人臉跟蹤、人臉抓拍和人臉屬性分析等功能，應用於智慧城市、雪亮工程、交通（機場、高鐵、地鐵）等高密度、複雜場景。
（智慧攝像機AI Camera）
華泰科捷還發布了另一款智慧影象結構化前端AI Box ，同樣搭載高效能AI晶片，可實現高速率採集、抓拍和人臉屬性分析。不過，相比AI Camera，AI Box不必更換攝像頭，其只有手掌大小，可放入攝像機前端的配電箱中。在更換傳統攝像頭需要一定成本的情況下，AI Box能更方便、快捷的實現前端智慧，更好的實現後端分析向前端的過渡。
（智慧影象結構化前端AI Box）
目前，許多廠家都採用基於後端、X86+GPU雲架構的解決方案，而要將其成功應用於前端，則要進行演算法“剪枝”，才能在嵌入式平臺上更好執行。而華泰科捷與清華大學團隊進行深度合作，在基於CNN深度神經網路前端演算法上更有優勢。
其動態人臉識別演算法，能更好適應大角度側臉、表情變化、不完全遮擋、光照變化等各種實際視訊採集 ，允許採集時人臉上、下、左、右扭轉15-25度；影象組切割技術，可針對有多個人像的照片，自動檢測人像並分割出多張獨立的照片。
“用很小的模型就能做到每秒識別25幀人臉。看資料，就知道為什麼我們有信心能夠在邊緣計算、在嵌入式平臺把人臉檢測、跟蹤和屬性分析做到夠好。”傅劍輝提起公司產品的技術特性，顯得很自信。
貼近垂直客戶，AI定製化可以做到什麼程度？
有演算法、有產品，不過，華泰科捷並不想走只提供演算法的路線。在安防行業有過近二十年的經驗，傅劍輝還是堅持做AI產品和系統解決方案提供商，貼近客戶服務。
在客戶價值上，傅劍輝理解為兩點：一是產品穩定性、功能價值；二是“價效比”價值。 華泰科捷聚集了行業內的一批資深員工，他們懂得產品和方案要落地，必須要貼近客戶。而企業使用者更偏理性，對產品選擇性很強，定製化的服務則更能體現優勢。
而落實到AI識別的定製化上，傅劍輝也解釋道，目前的AI定製化方案只能做一些補充，AI還不能實現完全的定製化，“演算法和算力還達不到”。 華泰科捷提供一套完整的嵌入式邊緣計算平臺，豐富的硬體介面可滿足絕大多數客戶的需求，智慧演算法的移植協議也有標準化的定義，不同使用者的特定需求只需要部署不同的AI演算法，這樣就能便捷的用軟體演算法去定義產品。
到2020年，預計智慧安防市場可達千億。而經歷了三波浪潮的安防行業又給企業們出了道選擇題，未來的市場屬於前端智慧還是後端？對此，傅劍輝有著肯定的判斷，“不可能有第二種選擇。未來3到5年內，智慧化一定走向雲邊結合的解決方案。”
安防智慧化的下一個風潮——智慧化前端，那我們便靜待華泰科捷和它的預言。
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