靈至科技：人臉識別又慢又不安全？邊緣演算法瞭解一下 | 創業

網際網路、AI、IoT 等技術的發展不斷催化著資料海洋的膨脹，如何處理日益巨大的資料流成為了人類需要持續研究的課題。

科技發展的車輪不停，青出於藍勝於藍的創新不斷湧現。CBinsights 的一項資料預計，2019 年全球 IoT 市場預計達到 17000 億美元，這意味著需要處理的資料將會瘋狂的增長。資料處理需求激增不僅推動了雲端計算的發展，也刺激出了邊緣計算的概念。目前，亞馬遜、微軟、Google等巨頭先後有自己的邊緣計算佈局，該領域的新興技術企業也開始湧現，靈至科技就是該領域的一顆新星。

成立於 2016 年 7 月的上海靈至科技 是一家人工智慧賦能企業，目前落地的產品線主要是圍繞智慧生活場景，其他應用場景還包括汽車行業等。據靈至科技的總經理張克軍介紹，公司的創始人蘇劍波教授是國內智慧機器人領域的權威人物，在該領域擁有數十年的行業積累。所以，其在技術研發和產品轉化方面都有豐富的經驗。靈至科技共擁有 20 餘項的發明專利，並於去年獲得泰顥資本領投的千萬級 Pre-A 輪融資。

靈至科技的產品包括智慧家居機器人和人臉識別門鎖。“我們專注於打造生活中的平安社群，提供從門鎖、門禁，閘機、小區內監控等一整套解決方案，包括相應的人臉識別，情緒識別，物品識別，手勢識別的模組。”張克軍說。其實，靈至科技自1998年就開始 AI 研究，已完成 5000 人人臉識別演算法，7 種情緒識別演算法，10 種意圖識別演算法，30 種物品識別演算法的研究。值得一提的是，其計算機視覺識別 AI 技術，是基於靈至科技所擁有的基於自主邊緣演算法——靈巧邊緣演算法（ LAF2.0 )開發的。

就如文章開頭所描述那樣，邊緣計算正在受到關注。去年，在 Gartner 釋出的“十大戰略技術趨勢”中，“邊緣計算”首次出現。那麼，什麼是邊緣計算？百度百科的解釋是：指在靠近物或資料來源頭的一側，採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。

張克軍將這些專業的術語更形象地解釋了一遍。“邊緣演算法是深度學習演算法的一個分支。”他說。其特點就是：既有傳統深度學習演算法的高效識別能力，同時又避免了原有的深度學習算法佔用資源大，不太容易落地等問題。“即以前需要下載、在大型伺服器上完成的工作，現在本地嵌入式的平臺上就能夠完成工作。”他表示邊緣計算實時性強，價效比高，對環境要求少，在無網路情況下也可以執行。

而基於自主研發的邊緣演算法的計算機視覺識別 AI 技術，則成為了靈至科技在技術上表現的優勢，也讓其產品與市面上大多視覺產品區分開來。

以人臉識別的門鎖門禁產品為例。一般的人臉識別門鎖產品的執行邏輯是：使用者在門鎖前拍張照片，然後照片通過網路的方式傳到雲端做識別，然後識別結果反饋給門鎖，再開門。其實，這個過程需要耗費一定的時間。而且，在一些網路環境差的情況下，傳統演算法的過程會更加慢。“人臉影象採集後放在雲端識別完再發回來，這樣的過程同時也有安全隱患。”張克軍補充說道。

通過邊緣演算法，靈至科技的產品可以將識別過程放在本地進行，這即節約了來回傳輸的時間，提升了效率，同時也提升了安全性，而且實現了低成本地實現複雜的演算法。

儘管，目前市場是雲端計算的“天下”，但是張克軍相信邊緣計算未來的發展潛力。“邊緣計算是未來的一個很大的發展方向。”他認為，邊緣計算在很多場景下都可以大展身手，如汽車領域。眾所周知，車的資訊更新需要分秒必爭，但是如果遇到了手機訊號不好，網路環境差的情況，資訊更新即會延遲，從而造成一定的安全隱患。

當然，處理在技術與應用上，靈至科技構建了自身獨特的優勢。在產品落地方面，其也有自己的故事。“靈至科技旨在為產品，傳統產業插上人工智慧的翅膀。所以，我們為很多產業提供接地氣、可落地的賦能解決方案的過程中也積累了不同產業的經驗。”他表示這些行業的實戰經驗都是非常珍貴的競爭力。此外，他補充表示，靈至科技整個團隊的服務意識和快速響應的能力也是企業的特點。