一線|谷歌TensorFlow中國地區下載量已超200萬
[ 摘要 ]TensorFlow 在中國地區的下載已經超過200萬,而這一數值在去年只有15萬。
騰訊《一線》 韓依民 李越
9月18日,在“WAIC 2018世界人工智慧大會”由谷歌承辦的“AI觸手可及”主題論壇上,谷歌工程總監Rajat Monga分享了谷歌旗下的開源機器學習框架TensorFlow的最新發展狀況。
Rajat Monga在演講中披露,TensorFlow 在中國地區的下載已經超過200萬,而這一數值在去年只有15萬。
在中國,谷歌已經推進了不少TensorFlow合作專案。Rajat Monga現場介紹了一些落地案例。
企業合作方面,美團點評通過TensorFlow對後臺每日大量上傳的商家、點評等圖片資訊進行分類與標註,以提升運營成本。除此之外,小米、360、網易、新浪、聯想和中興等都廣泛使用了TensorFlow,來解決影象、自然語言理解、語音和推薦等問題。
在學術研究方面,TensorFlow與中國海洋大學共同建模,進行海平面溫度預測。文化藝術方面,TensorFlow與北京一個開發者利用TensorFlow開發對聯程式,自動生成對聯。
在醫療方面,利用TensorFlow機器自動學習玻片病例的標註,提升標註效率,可以幫助解決醫療人力不足、醫療資源較少等問題,防止漏診。中國科學院腫瘤醫院王雯邈博士評價:“當大家診斷準確率都在95%時,有一位準確率達到99%的專家,你說這個專家值多少錢?”
Rajat Monga稱,幾年來,谷歌一直相信開源平臺的力量,比如Chrome、Android。TensorFlow這個機器學習平臺也是採用相同的理念,幫助開發者快速部署他們的想法。
與Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork數和Star數都是最多的,而且在圖形分類、音訊處理、推薦系統和自然語言處理等場景下都有豐富的應用。
2017年2月,谷歌在山景城舉辦第一屆TensorFlow 開發者峰會正式釋出TensorFlow 1.0 版本。在釋出的第一年裡, TensorFlow 就幫助研究人員、工程師、藝術家、學生以及其他行業人員取得了巨大研究進展。這包括機器翻譯、早期面板癌檢測、防止糖尿病失明併發症等諸多領域。
去年年末,TensorFlow 已經在 GitHub 上獲得了超過 81,000 個評星 (stars),23,000 多個專案的標題包含 “TensorFlow”,1100 多個開發者貢獻了程式碼。
對於中國的很多創業公司而言,TensorFlow的出現大大降低深度學習在各個行業中的應用難度,據介紹,中國是TensorFlow 在亞洲使用者增長最快的國家之一。