以七大原則為發展核心，谷歌人工智慧的下一步在哪？
9月18日億歐華東現場訊息，2018世界人工智慧大會的第二天，谷歌（Google）舉辦“AI 觸手可及”主題分享論壇。Google全球副總裁、工程研究員Jay Yagnik、Google TensorFlow中國產品負責人Mike Liang、Google AI高階軟體工程師 Chris Shallue等嘉賓出席現場並分享谷歌對人工智慧的理解和最新進展。
谷歌的AI原則
在論壇現場，Jay Yagnik一直提到企業助力人工智慧發展的初心。他認為全球都在關注人工智慧，但是目前它還處於初期發展中，當“熱”的時候，我們需要更加客觀看待。對於谷歌而言，推動人工智慧研發的方向只有兩個， 一是堅持以七大原則為發展核心；二是讓AI變得簡單易用。
谷歌的七大AI原則包含： 1、對社會有益；2、避免製造或加強不公平的偏見；3、建立並測試安全性；4、對人負責；5、融入隱私設計原則；6、堅持科學卓越的高標準；7、為符合這些原則的用途提供服務。
Jay Yagnik認為目前“避免製造或加強不公平的偏見”是最難實現的一點。的確，從技術使用的壁壘、受益人群上看，發達國家，發達城市更為普及。AI本是為各行提升效率，如果有人/環境因此受到不公平的待遇，則違背AI發展目標。
其次，人工智慧技術目前還是開發人員為主要使用人群，從普及方面來講，谷歌也向著輕便、易用方向延展，做到普及大眾，讓很多人體現到科技帶來的魅力和變化。例如， 語音搜尋相關照片Google Photos、實時翻譯軟體Google Translate、影象識別軟體Google Lens、猜畫小歌小程式成為C端軟體中的爆款。
谷歌的AI產品和AI服務方向
除表明谷歌對AI的發展態度外，在現場，公司也重點介紹了谷歌用AI技術在人工智慧與藝術、健康醫療、太空、平臺四個垂直方向的典型應用。
在人工智慧與藝術的結合方面，利用谷歌開發的工具，可以在APP上看到世界各地的著名景點。 同時，利用機器學習將所有展品實現數字化，支援不同的畫之間進行比較，揭示了藝術之間的演變和漸進關係。其次還可以讓自拍和藝術圖畫之間進行匹配。
在人工智慧與健康醫療方面，主要是幫助醫生完成病症初級篩查和精準醫療，減少誤診率。Google AI產品經理Lily Peng提到醫療適合使用機器學習的主要原因是要檢視的資料量龐大，所以篩查和例行成像成為落地服務方向；此外，由於專業知識有限，演算法可以油氈和增強專家能力。據網易智慧報道中的資料提到，Google AI通過54名眼科醫生標註了13萬張影象，目前已經做了88萬個診斷，通過臨床驗證和先導試驗得到了不錯的結果，並已經在印度一家醫院進行了試點。除軟體和影象服務的進展之外，目前谷歌正在開發更加易用的硬體，降低使用門檻。
Google母公司Alphabet旗下Verily專案就致力於通過視訊的方式告知醫護人員如何正確使用手術硬體，通過相關及時的資訊增強手術期決策，使外科醫生能夠為每位患者提供最佳護理並改善手術效果。
在平臺方面，谷歌將重點發力TensorFlow。幾年來，谷歌一直相信開源平臺的力量，在今年的谷歌I/O大會上，官方就曾重點提到TensorFlow和TensorFlow Lite的改進已經讓程式設計師更容易編寫機器學習演算法，這樣就可以花更多的時間來優化任務，減少程式碼中錯誤的時間。
據Mike Liang透露，TensorFlow全球下載量已達到1700萬次，其中中國下載量達200萬次。目前，TensorFlow在中國已得到廣泛應用。例如在美團點評上，使用TensorFlow可以輔助標註使用者上傳的圖片，企業可以降低運營成本；與中國海洋大學合作，通過TensorFlow建立模型，進行海面溫度的預測等等。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
2018年10月18-19日，億歐將在深圳舉辦 “引擎·引領” 2018大灣區國際科創峰會（BATi） ，集合智慧製造、智慧產品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一眾熱點問題展開探討，分析科技創新未來趨勢，盤點技術革命下的發展契機。
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