人機大戰背後：谷歌人工智慧只是噱頭 實為賣雲端計算?
原標題 谷歌 人工智慧只是噱頭，實為賣雲端計算？
記者 樑辰
5分36秒，人類認輸。
不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手，其開發的人工智慧系統AlphaStar於北京時間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業電競選手。
與國際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同，星際爭霸顯然更加困難，因為人工智慧無法通過觀察每一顆棋子的移動來計算下一步動作，系統必須實時做出反應。DeepMind工作人員稱，AlphaStar與AlphaGo“進化”版Zore的最大差異是引入了模擬學習的方式，因而能解決“不完美的資訊”的困境。
但是，有業內人士指出，AlphaStar挑戰電競選手背後，是一個始於人工智慧，卻落腳在雲端計算競爭的故事。
“人機大戰”背後的雲端計算
DeepMind團隊介紹，為了訓練AlphaStar，他們通過谷歌雲服務使用了TPU，後者是谷歌針對機器學習而定製的晶片，具有更高的效能。這一點在賽後的分析中，被著重提出，因為是這個晶片讓AlphaStar在兩週的時間內，完成了上述的訓練。
然而，不單獨銷售TPU的谷歌，一直希望通過其拉動雲端計算的增長，而人工智慧或許只是個噱頭。有業內人士評價，谷歌一面訓練自己的演算法模型，另一面炒作一下市場熱點，大家都想通過人工智慧作為動力之一，進一步拉動雲市場的增長。
新一輪熱潮下的人工智慧實際上是演算法和算力的競爭。所謂演算法，就是對問題尋解的過程，這對應的是人工智慧的應用，比如語音合成、影象識別和機器翻譯；而算力，也就是計算能力，目前是由晶片所主導的。
這輪熱潮是由深度神經網演算法所引導的變革，而演算法背後需要的是平行計算的能力。英偉達的GPU（圖形處理器）恰好滿足所需，因而英偉達的晶片開始供不應求。但是，很快產業開始意識到，GPU並不能完全滿足需求，人們逐步發現定製加速晶片可以提供更強算力。於是，英偉達的競爭對手 英特爾 開始押注FPGA（可程式設計陣列）。
而谷歌選擇了另一條路。2016年5月，谷歌釋出了專門為機器學習優化的處理器TPU（張量處理器），並對外宣佈AlphaGo的算力硬體核心基於此。兩年時間，谷歌將TPU升級至3.0，聲稱其可以每秒計算100千萬億次加減乘除。
更重要的是，谷歌將這款晶片與其機器學習開源軟體TenserFlow融合，開發者幾乎無需修改，就可以將TenserFlow框架下開發的程式碼在TPU上執行。但谷歌並不對外銷售TPU，所以沒有成為另一家晶片廠商，而是選擇通過自身雲服務對外提供算力的方式銷售。
因此，谷歌從一開始就將人工智慧與雲端計算緊緊聯絡在一起。
雲競爭中，谷歌不佔優勢
與搜尋引擎和人工智慧技術大幅領先業界不同，谷歌在雲端計算市場一直處於尷尬的境地。長期掌握全球90%搜尋引擎市場份額的谷歌，在 亞馬遜 進入雲端計算市場兩年後的2008年，才上線雲端計算業務。
但此後，谷歌雲一直不溫不火。直到2015年，谷歌全盤變動，原因是谷歌搜尋業務日趨飽和，導致季度淨利潤同比下滑5%。當年8月，谷歌宣佈重組母公司Alphabet，除了搜尋、Android和YouTube等業務外，其他業務紛紛獨立。
當年11月， 科技公司 VMware 前CEO Diane Greene加入谷歌，成為雲端計算業務的CEO。這位“矽谷女王”開始變革谷歌雲端計算業務。七個月時間，Diane Greene重新打造了谷歌雲的業務架構，組建了銷售和客服團隊，制定了推廣計劃，以及建立了與大企業合作的聯盟計劃。
2016年，“Google Cloud”開始啟用。從這時開始，谷歌將雲端計算、人工智慧和機器學習融合成為一體，起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的計劃圖中，谷歌的所有技術都應該為雲端計算服務。
憑藉資料分析處理能力，雲端計算服務商就可以推動更多儲存、計算等服務的售賣，甚至是增值應用的銷售。但這一次，Diane Greene碰壁了。
微軟 就是這麼做的。CEO納德拉（Satya Nadella）將“移動為先，云為先”轉化為“智慧雲和智慧邊緣計算”。截至6月30日的2018財年，智慧雲業務營收同比增長了23%。納德拉在財報中稱，對智慧雲的早期投資正在獲得回報。
與此同時，亞馬遜雖然並未直言智慧雲，但2018年底，這家公司推出了自研的雲伺服器晶片，以及用於雲端人工智慧推理晶片。不過，這款晶片要在2019年底才能上市，而且是通過雲業務的模式提供。
市場機構Synergy Research的資料顯示，截至2018年第三季度，谷歌雲基礎設施服務的市場份額只有7%，遠低於亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如雲轉型不利的 IBM 。在一些第三方機構如Gartner的統計中，憑藉中國本土市場優勢逐步向海外擴張的 阿里 雲也在超越谷歌。
2018年11月，谷歌宣佈Diane Greene將在2019年1月離職。
雲端計算市場中，谷歌還有機會嗎？
這並不意味著谷歌沒有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次對外表示，谷歌未來的成功將基於人工智慧。也就是說，DeepMind這些早期投資，最終仍將需要支援Alphabet核心業務發展，也就是谷歌。
2018年10月，英國公司註冊署披露的一份檔案顯示，DeepMind在2017財年稅前虧損高達2.81億英鎊，同比增長123%。與此同時，該公司營收僅為5440萬英鎊，而且來源是通過技術幫助母公司提高資料中心智慧系統的效能等服務。
DeepMind在遊戲方面的研究並沒有直接對應商業的前景，但是它一些其他研究成果開始逐步為谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣佈在智慧助手裡使用了DeepMind的模型WaveNet，使得機器的發音更接近於真人。
從AlphaGo到AlphaStar，人工智慧技術本身不斷提升，這也將給谷歌開啟新的業務機會。第三方機構Forrester分析師戴鯤表示，憑藉簡化雲原生應用開發與運維過程，致力於開源技術生態，以及人工智慧和機器學習的能力等優勢，谷歌雲仍存在機會。
人工智慧創業公司出門問問CEO李志飛表示，短期內谷歌雖然在市場份額上落後於對手，但技術驅動的谷歌會有更多的貢獻。李志飛曾在谷歌工作。
事實上，Diane Greene任職期間，谷歌贏得了包括 蘋果 、Paypal等大公司的公有云訂單，而這些成績並不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應商的企業提供服務，這包括亞馬遜的客戶 Salesforce 和紐約時報。
德意志銀行分析報告顯示，其預測谷歌的雲業務收入2018年將達到90億美元，同比增長30%。一位不看好谷歌國內市場的投資者告訴記者，人工智慧技術將為谷歌的營收帶來新的變化，原因是目前組織架構仍在調整。
據瞭解，谷歌系的高層已經開始接受DeepMind研發。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的專案，而他此前是谷歌大腦的團隊成員。