我們在調研640家上市公司後 總結出人工智慧的七大趨勢

（文中節選自《全球500強上市公司人工智慧戰略適應性報告》，該報告由機器之心出品, 騰訊新聞同步首發,未經授權,不得轉載）

近些年隨著人工智慧技術研究不斷突破，資本呈現熱捧趨勢，機器學習、自然語言處理、語音識別等代表性人工智慧技術逐漸成熟落地，在細分行業形成越來越完善和高效的行業解決方案。

對於人工智慧技術對個行業的實際效果差異，及企業對待智慧技術的態度問題，機器之心針對各行業及公司的智慧技術應用趨勢與人工智慧策略適應性進行了深入調研。

基於本次調研，機器之心釋出《全球500強上市公司人工智慧戰略適應性報告》。報告範圍囊括2013至2017年“財富”全球500強榜單中出現過來來自23個行業共計640家公司。機器之心查閱超過10萬條新聞公告和超過3000份公司年報及數千份趨勢報告，從而篩選出來自17個不同行業的145家代表性上市公司作為本次趨勢報告的研究物件。這145家上市公司經確認，皆明確在其官方渠道中提及實施人工智慧戰略。在撰寫報告的過程中，我們發現了以下七大趨勢。

一、人工智慧研究論文分佈趨勢

2013-2016年間，中國、美國、加拿大、日本、英國、德國、澳大利亞等國所發表的人工智慧研究論文數量快速增長。其中中美兩國的人工智慧研究論文產出增速最快、並連續4年保持領先。

圖3.2顯示，全球人工智慧研究論文從2013的不足百篇增長到2016的1400餘篇。2014年，中國發表了近150篇人工智慧研究論文，產量在該年佔比最多，並持續佔據鰲頭。

二、人工智慧全球投資趨勢

資本支援對行業發展至關重要。過去幾年，人工智慧已成為全球風險投資的熱門領域，並促使著大量人工智慧初創企業誕生。智慧技術迅猛的發展也使得資本逐漸拋開區域化的限制，轉向全球化投資發展。

圖3.3顯示，人工智慧全球投資額從2013的約10億美元增至2017的約140億美元。人工智慧全球創投事件從2013的250餘筆增至2017的1200餘筆。

三、人工智慧戰略國家時間線

近年來，全球多個國家都相繼釋出了政府層面的官方人工智慧白皮書和戰略以明確人工智慧發展的優先順序。這些白皮書和戰略多以加強合作，建立研究院，資助相關研究以及鼓勵創業為主。

四、人工智慧話題熱度趨勢

古人云“先行其言，而後從之”，戰略往往是在公司進行鋪墊後所產生。換言之，我們可以通過目標公司針對人工智慧年度新聞釋出量的統計，推測出行業以及公司對人工智慧戰略的關注程度。從圖4.1可以看出，人工智慧相關新聞釋出量一直在逐年遞增，截止至2017年，我們可以推測出人工智慧戰略已逐漸成為公司所考量實施策略中的重點。

· 2013-2017人工智慧話題新聞量年均增長率為144.5%。

· 2015、2016年增長率分別為159.5%和161.5%。

· 2017人工智慧新聞釋出量增速有所放緩，年增長率變化為-22.0%。

· 2017人工智慧話題新聞釋出量佔近五年新聞釋出總量近60.0%。

五、人工智慧行業關注熱度

機器之心觀察發現，目標公司大多分佈在《財富》全球500強企業中佔據主導地位的行業，如金融、科技、汽車等。但就採用率而言，企業服務、酒店餐飲&娛樂、科技行業相對佔優。目標公司所在17個行業的平均行業轉化率為22.7%。

圖4.2顯示了目標公司在《財富》500強所在23個行業的採用狀況，圖4.3顯示了《財富》500強人工智慧戰略在不同行業的採用率；圖4.4基於麥肯錫的人工智慧應用領域分類使用熱點圖來顯示不同行業的應用實施狀況。從圖中可以看出：

· 金融、科技、汽車行業在目標公司中佔比分別為37.2%、17.2%、11.0%。

· 服裝、食品飲料&菸草、日用品、媒體、貿易、垃圾管理等行業沒有發現採用人工智慧的公司。

· 企業服務、酒店餐飲&娛樂、科技行業人工智慧採用率較為領先，分別為100.0%、60.0%、58.1%。

· 自動化&優化、使用者互動是較熱門的人工智慧策略應用領域，佔比分別為25.1%、23.1%。

六、人工智慧戰略採用趨勢

何時採用人工智慧戰略是所有公司必須思考的問題，機器之心以目標公司的官方公告為基礎構建了目標公司採用人工智慧策略的時間節點圖，由圖4.5，我們可以得到如下結論。

· 2011-2017採用人工智慧戰略的公司年均增長率為91.9%。

· 2011-2013採用人工智慧戰略公司數為8家，僅佔目標公司總數5.5%

· 2014-2017目標公司數量有明顯增幅，年均增長率為125.3%。

· 2015-2017有126家趨勢報告目標公司採用人工智慧戰略，佔目標公司總數86.9%。

· 2016新增採用人工智慧戰略公司佔到2011-2017間採用人工智慧總數的37.2%，在新增量上達到峰值。

· 2017年新增採用人工智慧戰略公司為49家，新增量相比上年有所回落。

七、人工智慧戰略行動決策

當一家企業採用人工智慧戰略時，機器之心希望能解析該企業戰略的側重方向。我們根據麥肯錫針對人工智慧策略方向的分類，劃分了目標範圍內145家公司的策略行動決策，並構建了熱點圖得到以下結果。

· 大部分行動決策都集中於產品開發、智慧戰略投入、使用者體驗，佔比分別為14.6%、14.4%和12.6%。

· 供應鏈分銷受關注較少，佔比為3.6%。

· 金融、科技行業偏向於採用更全面的行動決策。

· 企業服務、交通行業偏向於採用更簡單的行動決策。

進一步評估與結論

本次調研針對145家目標上市公司在實施人工智慧戰略後的業務表現進行定量評估和專家分析，並根據採用人工智慧戰略後公司的商業、運營等多方面成果的表現，將目標公司分為：

· 人工智慧高適應性公司：該分類包含實施人工智慧策略後，實現業務增長的公司。

· 人工智慧低適應性公司：該分類包含實施人工智慧策略後，出現業務遲滯的公司。

· 人工智慧適應性較複雜公司：該類別包括難以通過單一資料指標進行業務評估的公司。

趨勢報告於每個類別分別引入兩個精選案例分析以幫助從業者與管理者更好地認識人工智慧策略所帶來的業務影響。這些精選案例包括英國石油，亞馬遜，通用電氣，IBM，上汽集團和富國銀行共6家來自不同領域的知名公司人工智慧戰略例項。

趨勢報告不僅希望能夠向人工智慧從業者與管理者呈現世界領先公司如何實施和落地人工智慧戰略，還結合官方資料與專家分析對各公司實施後的適應性趨勢進行總結，希望能夠幫助從業者與管理者的AI視野構建。

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