圖普科技創始人兼CEO李明強：找到AI的增長飛輪 實現數字化
圖普科技創始人兼CEO李明強
充滿不確定性的2018年，焦慮與野心同在，寒意與燃點並存。華南大地的雙創熱潮是否激盪依舊？資本與市場的下一個機會和趨勢何在？2019年攜著眾多懸念到來，創投圈整體表現出既謹慎又不失樂觀的態度。在時代的拐點上，鉛筆道華南設立，連線優質資源，見證風口趨勢，賦能行業創新，破局經濟寒冬。
1月19日，“論道華南”創投大會在廣州舉行。這是鉛筆道華南設立以來舉辦的首場創投大會，上百位精英創業者、投資人齊聚，共同探討2019創業投資發展之路。其中，近十位嘉賓發表主題演講，分享各自在深耕領域中的思考和體會，數位華南頂尖投資機構的代表，圍繞2019年的投資風向、行業趨勢發表真知灼見。
李明強是圖普科技創始人兼CEO。原騰訊廣研張小龍團隊核心成員、騰訊T4技術專家，QQ郵箱技術負責人，微信創始團隊成員之一。2014年初創辦圖普科技，先後獲得北極光創投數百萬美元pre A輪融資和晨興資本領投、北極光跟投的千萬美元A輪融資。
在鉛筆道“論道華南”創投大會現場，李明強做了題為《人工智慧如何賦能商業未來》的演講，他認為不管哪個行業，AI都能賦能，關鍵是怎麼找到AI對這個行業、這個企業的“增長飛輪”，怎麼將一些實體的東西資料化，幫助企業做判斷決策。
從工業革命說起，數字化加速發展
有些人會說人工智慧聽起來很空，離我們很遠。其實不然。一般認為，人類歷史上經歷了三次工業革命。但實際上在第一次工業革命之前，有一次最重要的工業革命——人類找到一種工具化的方法，與動物區分開來。後來是機械革命，人類使用的工具原先是不會動，要讓工具動起來，可以是由人力去推動，但這不是設計。隨後人類使用能源去驅動工具做機械運動，比如煤，但煤不便與運輸，於是電產生了。後來，人類發現電不但可以傳輸供能，還傳輸了訊號、數字這些資訊方面的東西。電一開始是作為能源出現的，因為有資訊化的屬性，促成了第三次工業革命——資訊化革命。在第三次工業革命的基礎上，資訊大量被傳輸、儲存，變成了大量的算力。於是，人們自然想利用這些算力、資料做些事情，進而產生第四次工業革命——數字化感知工業革命。我們可以從這個過程中看到，工業革命不是有人刻意去計劃安排的，它是自然而然、順理成章形成的。
在AI產業數字化與實體間的迴圈裡，比如將數字化的東西變成機器人，轉化成現實場景，或者從現實場景轉回來，如果用數字化的方式、AI的方式達成了，那做這個事情的速度就會非常快。
舉個例子，很多人崇尚巴菲特的投資過程，其實在深圳有一個例子。有一個教授創立了文藝復興公司，完全做量化交易，靠數字模型運作，他執行的不是華爾街這樣的投資經理，而是一個程式設計師。他的投資業績也非常好，連續27年，每一年的收益率都超過巴菲特，累計利潤580億美金。把對的錢放到對的地方，用對的數量，對的價格購買，看起來好像很簡單。真的這麼簡單就能贏得580億美金？是的，因為數字化了以後，所有的函式基本上都是非常標準的，看起來也不難執行，AI會幫我們做好分析。
有些行業看起來不適合AI化，比如農業、工業、製造，服務業，這些行業少不了人。但若比同行早一點考慮AI化，也能夠實現超越。比如說富士康，他們使用了大量機器人。富士康工廠裡面，有三分之一的生產線上有大量的機器人，目前機械化的動作可以使用機器人，但是檢測必須要由人判斷。我們可以看到產業機器人已經被廣泛使用，造成了大量的人工被取代，同時生產效益大大提高，甚至超越了製造業。可以設想，這些在工廠生產線上的檢測工人，很可能即將要被機器取代。
找到AI的增長飛輪，順著人的行為設計路徑
2018年的五百強企業幾乎全都是數字化的公司。圖譜科技做的就是人工智慧影象識別。主要有幾條業務線，首先做網際網路，我們以人工智慧替代建模師，識別、稽核暴力色情等不符合規範等內容，或者做內容識別分類等，比如說主播，能識別他們的風格，萌妹子、野性，或者通過才藝區分。
圖普科技的另一條業務線的邏輯是幫助企業、機構、或者商場等主體，把適合的貨在合適的場裡面賣給合適的人。如果說我們真的有辦法把合適的東西數字化，識別人群在任意賣場中的行動，這將具有巨大的意義。每一個實體店鋪經過的人流、客流的畫像都不一樣，有可能男人多，有可能女人多，我們希望通過AI技術，針對性地把有效的客流分配給有效的商鋪。現在的鋪租不斷上漲，人工成本也不斷上漲，精細化、效率化的需求越來越明顯。有了這些資料以後，根據客戶的購買記錄、行為記錄，能為其提供更好的服務，就像現在很多APP上，用不同的方法、工具看轉化率、留存率。
比如AI+個性化互動廣告，有幾十秒的互動，效果非常好。看人與貨的互動，可以知道哪些人，關注哪些貨，特別是商品釋出的時候，通過資料統計，很快就能知道市面上的哪些商品能受到客戶的關注，這就替代了人到貨架上理貨。
我們還可以通過AI技術看出人與場的關係。人在一個小的場裡面如何活動其實具備很多資訊。以OPPO工作場旗艦店為例，他們的旗艦店風格類似，比如這裡擺四張桌子，那裡擺六張桌子，橫著擺，豎著擺，我們對人流都進行跟蹤分析，包括在哪裡停留，看哪些東西等維度，然後根據資料結果規劃擺設，以達到更好的留存或者引導效果。這就好比迪斯尼最佳的路線設計，第一年在路上面種了一些草，一年以後，根據人群自然走出來的路徑決定怎麼鋪設，這個設計得到了當年的設計大獎。所以，順著人的行為去設計的路線，才能得到最高的轉換。
我們再回過頭來看一下，不管選擇哪個行業，整體邏輯都是要找到AI的增長飛輪，想辦法將其數字化。
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