微軟重磅推出雲端計算與軟體服務，為何雲服務備受國內外企業追捧？
5月3日，據國外媒體報道，當地時間週四微軟宣佈為軟體開發商推出一系列新的雲服務工具，旨在讓企業更容易使用人工智慧和區塊鏈等技術。而該服務稱為“Azure Blockchain Service”，主要為有從事區塊鏈相關業務的公司提供服務，微軟表示，該服務能夠簡化區塊鏈架構的搭建、管理等，使得客戶能夠更加專注於業務本身的發展。
微軟此次釋出的新品基於Azure雲區塊鏈服務，可有效幫助有意願進行區塊鏈相關業務的公司更容易地進行相關架構的搭建和管理。據悉，美國金融機構摩根大通等公司已和微軟成功洽談合作，摩根大通公司的Quorum區塊鏈平臺將使用微軟的這一服務。同時，摩根大通區塊鏈業務負責人Umar Farooq表示，與微軟該服務的結合能夠使得搭建新的區塊鏈應用僅需幾周時間。
當前，雲服務工具的不斷推新是各企業之間商業競爭的一種普遍模式，因為雲服務工具能夠助力企業管理者進行高效快速的架構搭建與管理，此外，雲平臺具備可降低技術開發成本、靈活拓展IT需求、資料訪問的無限制等優勢。因此，國內外對雲服務平臺工具的開發顯得尤為看重。
雲服務能否真正成為企業的“定心丸”？
企業雲服務產品的誕生伊始於為企業的集中儲存提供一種更為經濟和便捷的管理方式，通常是以替代傳統容量過小的移動儲存裝置。其次是依據企業內部文件資料的傳輸需求，可實現企業檔案的便攜流轉，從而滿足企業內部文件資料的傳輸需求，替代了過去通過郵件或通訊工具傳輸檔案的傳統方式。
再次，隨著多人線上協作辦公、一站式檔案儲存、線上編輯與流轉共享等階段性發展，使得雲服務工具能夠真正實現惠利B端。 因此，國內外大量企業便開始轉型成為雲平臺服務商 。
從全球市場的角度來看，公有云平臺服務商企業代表有Google、Facebook、微軟和亞馬遜，現階段，它們都將雲產品定為公司的未來主要發展方向。其中，根據Gartner2017年的調研，亞馬遜雲（AWS）和微軟雲（Azure）是公有云市場兩大主要玩家，分別佔47.1%和10%的市場份額，其次是谷歌雲（3.95%）和IBM Softlayer（2.77%）。
因此，微軟是全球最大的雲服務商之一。由上週微軟公佈的第一季度財報可知，該季度微軟營收同比增長14%至305.7億美元，其中雲計算相關業務增速高，達到41%，目前雲服務收入佔到微軟總收入的比例已接近三分之一。因此雲服務對於微軟的重要性在近年來體現的愈加明顯，併成為該公司增長最快的業務領域。此次微軟與摩根大通的合作，從側面也表現出雲服務平臺的開放性與共享相容優勢。
相關資料表示，此次微軟區塊鏈雲服務是與摩根大通的Quorum區塊鏈平臺結合，Quorum既用於摩根大通內部業務，也對外部客戶開放，而微軟區塊鏈與之結合，可進一步增強其功能，可保證開發者能夠使用平臺上提供的各種開發工具，更方便快捷地進行基於區塊鏈技術的應用開發。
微軟雲服務負責行業和區塊鏈的總經理Matt Kerner提到：“開發者的開發時間將從6個月縮短至6周，並且用企業自身的IT人員便可以實現。”
從國內市場的角度來看，領先的公有云服務商包括阿里雲、騰訊雲、金山雲等。根據IDC資料顯示，阿里雲2017年上半年IaaS營收5億美元，佔據47.6%中國市場份額；騰訊雲位居第二，營收約1億美元左右，份額為9.6%；金山雲位居第三，營收6839萬美元，份額6.5%。
所以，由國內外公有云市場份額資料可知，不論是全球最大的雲服務商亞馬遜或是國內最大的雲服務商阿里雲，其市場佔有率都遠超於第二名，由此“一超多強”的行業競爭局面或許是雲服務市場的下一發展態勢。對於B端企業來說，雲服務的完善生態建設也是對其大有裨益。
為何保障雲服務之“安全金鑰”？
當前，雲服務生態建設愈加完善，而使用者使用普及率呈逐年上漲的趨勢，雲服務的競爭格局、PaaS化與生態化、人工智慧技術普及等方面都將是雲服務的中後期發展態勢。
首先，對於當前企業應用的三種雲服務模式裡，公有云對雲端資源的佔有率較高，成本較低普及化更充分；私有云因為需要定製化，專案週期長成本高，對資料敏感的中大型企業更為青睞；混合雲對資源的佔有率與成本居中，並能同時滿足中大型客戶對於敏感資料與普通資料的並存需求。
因此隨著使用者對於不同訴求的響應，例如成本和資源配置的策略調整，雲服務市場將會以公有云與混合云為主流，私有云隨行的穩定格局態勢。其中，公有云與混合雲的競爭將更大。
其次，雲服務安全分為底層的IaaS平臺，中間層的PaaS平臺及上層SaaS服務。企業雲服務平臺作為統一的資訊出入口，依據PaaS化做到各資訊系統的互通互聯，同時也可為其他SaaS服務型別實現資料資訊的儲存，並開放更多埠將其他應用整合，可幫助企業實現企業檔案的全生命週期管理，解決資訊資料孤島問題。
此外，雲服務平臺辦公生態系統正逐漸完善，例如公司文件、資料管理為切入的辦公協同平臺、企業資訊管理系統等方面的系統集合。
再次，人工智慧技術的巧妙引入為雲服務平臺助力升級。例如語音識別、機器學習等技術可以使使用者通過語音編輯文件；影象識別、知識圖譜等技術可助使用者快速搜尋非結構化資料、大資料分析；計算機視覺、機器學習可實現自動整理分類，並可及時有效發現數據問題和敏感內容。
現在，人工智慧逐漸深入應用在雲服務平臺，人工智慧固然為使用者提供了便利，但是隨著數字化發展的必然趨勢同樣也伴隨著一些雲服務的資料安全問題。因此，在對於企業文件管理的秩序與安全的有效提升上，預防資料洩露等安全風險，值得引起各大雲服務商的重視。
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